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Chinese Journal of Alzheimer's Disease and Related Disorders

Abbreviation (ISO4): Chinese Journal of Alzheimer's Disease and Related Disorders      Editor in chief: Jun WANG

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Chinese Journal of Alzheimer's Disease and Related Disorders >

2020 , Vol. 3 >Issue 2: 102 - 107

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.2096-5516.2020.02.003

Epidemiological characteristics and influencing factors of Alzheimer's disease among elderly residents in parts of liangshan yi autonomous prefecture of sichuan province

  • WANG Yinxu , 1 ,
  • TAN Juan 2, 3 ,
  • MA Ying 2, 3 ,
  • LIU Xin 4 ,
  • CUI Lijun 2 ,
  • WU Li 2 ,
  • HU Jian 5 ,
  • YAN Zhengping 6 ,
  • ADI Wulai 7 ,
  • HOU Bangqiang 8 ,
  • CUI Aiping 8 ,
  • JILUO Ajiamu 8 ,
  • NIRE Jibumo 8 ,
  • Ajia DIMO 8 ,
  • SHA Ninghua 8 ,
  • MA Yuanyuan 8 ,
  • WANG Hongzheng 9 ,
  • WANG Xiaoming , 2, 3, 9 ,
  • WANG Jun 9
Expand
  • 1 Department of Rehabilitation Medicine, the Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Nanchong 637000
  • 2 Department of Neurology, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Nanchong 637000
  • 3 Institute of neurological diseases, northern Sichuan Medical College, Nanchong 637000
  • 4 Department of Neurology, Affiliated Hospital of Chengdu University, Chengdu 610087
  • 5 Department of Neurology, the second people's Hospital of Liangshan Yi Autonomous Prefecture, Xichang 615000
  • 6 Department of Neurology, Ningnan people's Hospital, Ningnan 615400
  • 7 Department of infection, Puge County People's Hospital, Puge 615300
  • 8 Department of nursing, School of nursing, North Sichuan Medical College, Nanchong 637000
  • 9 Alzheimer disease prevention and Treatment Association, Beijing 100013

Received date: 2020-02-25

  Revised date: 2020-03-06

  Online published: 2020-06-25

Fold

Abstract

Objective: This study was aimed to probe into the epidemiological characteristics of Alzheimer's disease(AD) among residents in some areas of Liangshan Prefecture and to explore the possible independent factors affecting AD in this area. Methods: With the method of multi-stage stratified random cluster sampling, permanent residents aged 55 and above in this area were selected as in line of the standard subjects of the study. In the first stage, the Mini-mental State Examination (MMSE) and the survey questionnaire were used for on-the-spot screening. Based on the diagnostic criteria of the national institute on aging and the AD association diagnostic guidelines writing group, clinical diagnosis was done. In the second stage, the diagnostic guidelines of the National Institute of Aging and the American Alzheimer's Society were utilized to standardize clinical diagnosis. Results: The data from 2417 valid questionnaires were analyzed. (1) The prevalence rate of AD was 3.91%; (2) To analyze the risk factors and protective factors, Chi-square test was performed. The results indicated that there were statistically significant differences in the prevalence of AD depending on age, nationality, education level, marital status, income, personality, and the degree of chess and card activities, recreational activities (P< 0.05); Further outcomes of Logistic regression analysis showed that age (OR=0.569), ethnicity (OR=0.487), income (OR=0.532), personality (OR=2.282), education levels (OR=0.343), chess and card activities (OR=3.810) and marital status (OR=1.652) had statistically significant effects on the prevalence of AD (P< 0.05). Conclusion: (1) The prevalence of AD in some areas of Liangshan Prefecture is slightly higher than that in other parts of China. (2) Residents with older age (≥65 years old), Yi ethnic group, low income (annual income≤3 600 yuan), low education level (primary school and below) have a high risk of AD; while those with more chess and card activities, positive personality and with spouse have a low risk of AD.

Key words： Alzheimer's disease; Epidemiology; Prevalence rate; Risk factors; Protective factor

Cite this article

WANG Yinxu , TAN Juan , MA Ying , LIU Xin , CUI Lijun , WU Li , HU Jian , YAN Zhengping , ADI Wulai , HOU Bangqiang , CUI Aiping , JILUO Ajiamu , NIRE Jibumo , Ajia DIMO , SHA Ninghua , MA Yuanyuan , WANG Hongzheng , WANG Xiaoming , WANG Jun . Epidemiological characteristics and influencing factors of Alzheimer's disease among elderly residents in parts of liangshan yi autonomous prefecture of sichuan province[J]. Chinese Journal of Alzheimer's Disease and Related Disorders, 2020 , 3(2) : 102 -107 . DOI: 10.3969/j.issn.2096-5516.2020.02.003

痴呆是临床常见而重要的一组综合征,现已成为老年人群致死致残的主要原因之一[1]。阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）又称为老年性痴呆,是痴呆中最常见的类型,约占62.5%[2]。AD不仅导致记忆力进行性减退、定向力与抽象思维障碍,还伴有社会生活和行动能力减退等,给患者家庭及社会带来沉重的负担。
近年来,随着社会经济水平的不断发展、医疗技术的持续进步以及人口老龄化的日益加深,我国的AD患者人群正逐年增多[2]。同时,由于各地区人群在种族、饮食结构及生活习惯等方面不同,导致AD的患病率、危险因素与保护因素等也存在明显的地区差异[3]。凉山彝族自治州地处四川南部,既是我国最大的彝族聚居地,也是我国最大的连片贫困地区之一,在民族贫困地区AD的患病率如何,是否存在民族特色、区域特色的危险因素与保护因素,迄今尚不明确。因此,本研究依托于2019年国家民政部资助的“夕阳红健康服务站行动服务项目”相关居民筛查数据,分析凉山州AD的流行病学特点,尝试为民族贫困地区防治AD提供基础参考信息。

1 对象与方法

1.1 调查对象

调查对象为具有凉山州当地户籍,并在当地居住至少1年的55岁及以上居民。

1.2 方法

1.2.2 样本量估算

采用简单随机抽样样本量计算方法进行样本量估算。患病率P参照本研究团队此前的数据,取P=3.45%[4],允许误差控制在1%之内,在95%置信度下,α=0.05,uα/2=1.96。据此推算,最小样本量为 1 280人。考虑到分层整群抽样误差及无应答偏倚,将样本量增加20%,计算到最小样本量为1 535人。

1.2.3 抽样方法

本项目于2019年8月至2019年12月在凉山彝族自治州开展,选择2个区（西昌市东城区、西城区）和2个县（宁南县、普格县）,以社区居委会、乡镇为抽样单位,采用随机整群抽样方法,共选取4个居委会、6个镇、10个乡。在所抽取的居委会/乡镇中随机抽取55岁以上户籍常住居民进行调查。每个居委会/乡镇随机调查130人,不足130人的由抽中的其余临近居委会/乡镇补充。

1.2.4 研究方法

所有调查对象,均通过当地社区中心/乡镇卫生院组织,持身份证集中现场接受问卷调查和体检。所有的接受调查者均对问卷知情并签字同意,对所有接受调查者的个人信息及涉及的隐私保密。

1.2.5 调查项目

通过查阅国内外文献,结合本课题组前期工作,确定量表的内容,包括对象的一般情况、行为生活方式、饮食习惯、慢性病史、BMI指数等[1,3⇓ -5]。其中,危险因素纳入：高龄（≥65岁）、性别（女性）、收入低（年家庭收入≤3600元）、吸烟（≥1支/天,至少6个月）、饮酒（饮酒量折合成酒精≥50 ml/周,至少6个月）、低纤维饮食习惯（食物以红肉和碳水化合物为主,≥4次/周,至少6个月）、婚姻状况（未婚、丧偶或离异）、文化程度低（小学及以下）、子女探望少（< 1次/周）、超重（BMI指数≥25）、轻度认知功能障碍史、抑郁症史、脑卒中史、冠心病史、颅脑外伤史、癫痫病史、糖尿病史、高血压病史、高同型半胱氨酸血症、高脂血症史、代谢综合征、骨质疏松症史、甲状腺功能减退、嗅觉障碍、睡眠障碍、动脉粥样硬化症、牙周炎史、牙髓炎史、疱疹病毒感染史、风疹病毒感染史、弓形虫感染史等[1,3⇓ -5]。保护因素：文化程度高（初中及以上）、喝茶（≥4次/周,至少6个月）、喝咖啡（≥4次/周,至少6个月）、 地中海饮食习惯（食物以鱼类、水果、蔬菜为主, ≥4次/周,至少6个月）、富含姜黄素饮食（食物中富含生姜、咖喱、胡萝卜、辣椒、番茄,≥4次/周,至少6个月）、锻炼（≥4次/周,至少6个月）、常旅游（≥1次/年,至少3年）、棋牌活动多（≥4次/周,至少6个月）、文娱活动多（≥4次/周,至少6个月）、社会活动多（≥4次/周,至少6个月）、性格开朗、服用雌激素类药物（≥4次/周,至少6个月）、服用他汀类药物（≥4次/周,至少6个月）、服用非甾体类药物（≥4次/周,至少6个月）等[1,3⇓ -5]。

1.2.6 诊断流程

参照本课题组前期的工作[4],采用《简明智力状态评定量表》（Mini-mental State Examination, MMSE）进行初筛,MMSE评分≥24分为正常,文盲且MMSE评分< 17分、小学文化且MMSE评分< 20分、初中及以上文化MMSE评分< 24分,可考虑有痴呆,需进行进一步排查[4]。（1）参照2011年美国国立老化研究所和阿尔茨海默病协会发布的诊疗指南排查[6]; （2）完善头颅影像学检查,除外脑卒中、颅内占位性病变、脑积水、脑白质病变、颅内寄生虫病等;（3）完善血常规、肝功、肾功、血糖、贫血原因、输血免疫、甲状腺功能等检查,除外肝性脑病、肾性脑病、糖尿病、维生素B12缺乏、叶酸缺乏、梅毒、艾滋、甲状腺功能减退等;（4）采用汉密尔顿焦虑量表、汉密尔顿抑郁量表,除外假性痴呆。

1.3 统计学分析

采用EpiData3.0软件双录入数据,建立并和合并数据库,采用SPSS19.0软件进行数据分析。计数资料以率进行描述性分析,组间率的比较采用卡方检验,多因素分析采用Logistic回归并计算OR值及95%置信区间,以P< 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 人口学特征与患病率关系

本次研究共调查2600人,剔除无效问卷,共收回有效问卷共2417份,有效率92.96%。调查对象平均年龄（68.44±8.79）岁,其中男性940人（38.89%）;女性1477人（61.11%）。彝族440人（18.20%）、汉族及其他民族1977人（81.80%）。在婚1924人（79.60%）,未婚、丧偶及离异共493人（20.40%）;文盲与小学、初中及以上文化程度分别为1716人（70.99%）、 701人（29.01%）。家庭年收入≤3600元、> 3600元及以上者分别为977人（40.42%）、1440人（59.58%）。
标准化AD患病率,年龄组按照人口普查的分组方式设为每5岁1组。结果显示：符合轻度认知功能障碍者535例,符合痴呆者103例,其中核减血管性痴呆、麻痹性痴呆、抑郁症、甲状腺功能减退等病变者19例,确诊AD 84例;AD患病率为3.91%（各年龄段调查人数及AD患病率见表1）。
表1 不同年龄段与AD患病率的关系
基本资料
Clinical
characteristics		 受访者
Total number (n)		 AD患者
AD (n)		 患病率
Prevalence rate		 卡方值
x2		 P
年龄（岁）
Age, n		 15.440 0.017
55~59 444 12 2.27%
60~64 379 10 2.64%
65~69 425 13 3.06%
70~74 504 18 3.57%
75~79 375 14 3.73%
80~84 206 12 5.83%
85~ 84 9 10.71%
民族Race, n 41.763 0.000
彝族Yi 440 39
其它民族Others 1977 45
性别Gender, n 2.158 0.142
男Male 940 26
女Female 1 477 58
婚姻
Marital status, n		 8.237 0.004
在婚Married 1 924 56
其他Others 493 28
性格
Personality, n		 4.563 0.033
开朗Positive 1882 67
不开朗
Negative		 265 17
吸烟
Smoking, n		 2.805 0.093
是Yes 564 13
否No 1 853 71
棋牌
Chess and card activities, n		 16.536 0.000
常玩Often 653 6
几乎不玩
Almost never		 1 494 78
文娱活动
Recreational activities, n		 7.237 0.007
常参加Often 413 5
几乎不参加
Almost never		 2 004 79
社会交往
Social interaction, n		 0.307 0.573
多Often 1 454 48
很少Litter 963 36
看电视
Watch TV, n		 0.188 0.665
经常看Often 2 165 74
几乎不看
Almost never		 252 10
年收入
Annual income, n		 25.196 0.000
≤3 600元
≤3 600 Yuan		 977 57
>3 600元
>3 600 Yuan		 1440 27
文化程度
Education levels, n		 69.825 0.000
小学及以下
Primary school and below		 1 716 299
初中及以上
Middle school and above		 701 23

2.2 相关危险因素、保护因素与患病的关系

将上述可能的危险因素及保护因素采用卡方检验,结果显示：不同年龄、民族、文化程度、婚姻状况、收入、性格、是否常参加棋牌活动、是否常参加文娱活动的受访对象AD患病率差异有统计学意义（均P< 0.05,详见表1）。将上述危险或保护因素采用Logistic回归分析,结果显示：年龄、民族、婚姻状况、收入水平、文化程度、性格开朗、棋牌活动均是影响受访者AD患病率的独立影响因素（均P< 0.05,详见表2）。
表2 AD的多因素分析
变量
Variate		 变量赋值
Variable assignment		 β S.E Wald df P OR OR95%置信区间
OR(95%CI)
下限
Lower		 上限
Upper
民族
Race		 1=彝族
1=Yi		 0=其它
0=Others		 -0.702 0.147 23.944 1 0.000 0.487 0.365 0.650
年龄
Age		 1：≥65岁
1：≥65 Years		 0：<65岁
0：<65 Years		 -0.564 0.155 13.328 1 0.000 0.569 0.42 0.770
棋牌
Chess and card activities		 1=经常玩
1=Often		 0=不玩
0=Almost never		 1.338 0.237 31.744 1 0.000 3.81 2.392 6.068
性格
Personality		 1=开朗
1=Positive		 0=不开朗
0=Negative		 0.825 0.171 23.270 1 0.000 2.282 1.632 3.190
文化
Education levers		 1=小学及以下
1=Primary school and below		 0=初中及以上
0=Middle school and above		 -1.071 0.233 21.076 1 0.000 0.343 0.217 0.541
收入
Annual income		 1: ≤3 600元
1: ≤3 600 Yuan		 0：﹥3600元
0：﹥3600 Yuan		 -0.631 0.137 21.281 1 0.000 0.532 0.407 0.696
文娱
Recreational activities		 1=经常参加
1=Often		 0=很少参加
0=Almost never		 0.713 0.267 7.138 1 0.058 2.040 1.209 3.442
婚姻
Marital status		 1=在婚
1=Married		 0=其他
0=Others		 0.502 0.142 12.406 1 0.000 1.652 1.249 2.184

3 讨论

近年来,随着人口老龄化日益加剧,AD已成为我国广泛流行的疾病。据统计,我国AD患者已经超过600万,预计到2050年将超过2000万,是世界上AD患病人口最多,增长速度最快的国家[2],虽然AD病因复杂,发病机制尚未完全阐释清楚,目前仍无法治愈,但通过早期识别、诊断和个性化的干预可延缓病情发展,减轻患者经济负担,是目前发达国家或地区比较成熟的AD防治模式。凉山彝族自治州既是我国最大的彝族聚居地,也是我国最大的连片贫困地区之一,全州17县市中有11个是国家级贫困县。既往研究表明,贫困地区AD患病率高、就诊率低、诊断准确率低、治疗率低、居民医疗负担重[7],民族地区少数民族与汉族流行病学特点也存在差异[8],但在凉山州这样的民族贫困地区AD的流行病学情况如何,尚不清楚。因此,明确AD在凉山州的发病特点,识别重点防治人群,进而提高防治工作的针对性与有效性,是目前急需解决的问题。
本次调查结果显示,凉山州部分地区常住居民中AD的患病率为3.91%,与国内既往相关研究结论存在差异。刘伯源对云南省红塔区和弥渡县居民进行统计分析,结果显示AD患病率为2.34%[5];赵志娟等对昆明地区铁路职工的调查研究提示AD的患病率为4.5%[9];谭娟等对南充地区2116名社区居民进行调查分析,结果显示AD患病率为3.45%[4]。上述报道结论存在差异,可能与各研究设计方案、评定和诊断方法不同,调查对象生活习惯、地理位置以及经济文化水平等各异有关。这也提示,不同地区的AD的防治计划应结合当地的流行病学资料,因地制宜、因人施策。
尽管有个别研究者认为年龄不是导致AD的危险因素,而是因女性寿命往往较男性长所导致的统计偏差[10]。本次调查数据显示,以5岁为梯度分析,受访对象AD的患病率随年龄的增长而增高的趋势明显,采用Logistic回归分析计算OR值为0.569,提示年龄≥65岁是AD的独立危险因素,这与此前国内外大多数研究结论一致[2⇓⇓-5]。
本次调查数据表明,接受调查的居民受教育程度普遍不高,有70.99%的受访群众文化程度在小学及以下,其中41.74%为文盲。既往研究表明,受教育程度低是AD的独立危险因素,文盲患AD的机率是初中以上文化程度者的3.71倍,文盲还可使AD发病提前5~10年[5]。同时,文化程度低的居民参与社区健康教育活动的积极性低,其疾病防治相关认知水平较低,饮食行为危险因素分布率往往较高[11]。
本次调查数据提示,接受调查的居民收入水平普遍较低,有40.56%的受访群众年家庭收入≤3 600元。众所周知,贫困群众是社会弱势群体,当罹患疾病时,经济负担更大,抵御风险能力更差,民族地区尤其如此[8]。在收入有限的前提下,患者往往对急性起病,危及生命的病损相对重视,而对隐匿起病、进展相对缓慢的慢性病重视不足。
本次调查数据还显示,彝族居民较其它民族罹患AD的风险更高。这可能与以下因素有关：首先,受访的彝族居民中31.36%吸烟、24.78%饮酒,其它民族分别是21.51%、17.31%;其次,受访的彝族居民中62.95%年家庭收入低于3600元,其它民族为35.43%;此外,受访的彝族居民中90.23%只有小学及以下文化,其他民族为66.75%。
性格开朗的人在面对疾病与困难时往往乐观,这既有助于保持心理健康,也有助于促进身体健康。与此同时,也不易因焦虑、抑郁障碍等精神类疾病出现假性痴呆。本次调查数据显示,经常棋牌活动者与基本不玩棋牌者相比,患病的OR值为3.460,提示鼓励中老年人玩棋牌有助于降低罹患AD的概率。本次调查数据显示,在婚者与未婚、离异、丧偶的中老年人相比,患病的OR值为1.652,提示有配偶也是AD潜在的保护因素,这可能与有配偶者具有更好的家庭支持有关。
本研究存在一些不足之处：首先,由于凉山州宁南县与普格县部分乡村因地广人稀,居民居住分散,实际调查人数较预期偏少,提示今后工作应更重视与基层政府及卫生机构,提前联系,广泛动员。其次,在我们的调研活动中,邀请了5名经过培训的川北医学院在校彝族大学生做翻译志愿者,而凉山州的彝族语言至少还存在4种方言,仍存在交流障碍。提示在今后的工作中,尽量聘请当地的翻译,可以进一步保障彝族居民问卷的结果的准确性。再次,我们在设计问卷时加入了大量的慢性疾病史及部分用药史内容,但大多数老年人均不假思索的否认,导致这部分内容样本较少,无法进行有效的统计分析。提示在今后的工作中,还需要结合受访者实际情况,这些指标是否从医院层面获取更具意义。最后,因凉山州部分地区存在艾滋病、血吸虫病流行、毒品与酒精滥用,这些因素是否与AD有关,将是我们下一步工作的方向。
综上所述,凉山彝族自治州部分地区AD患病率处于国内比较高的水平,在今后的疾病防治工作中,应加强对老年、彝族、受教育程度低、收入低人群的关注。

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