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Abbreviation (ISO4): Chinese Journal of Alzheimer's Disease and Related Disorders      Editor in chief: Jun WANG

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Cross-sectional analysis of cognitive function and risk factors in non disability people aged≥65 years in a welfare centre in Shenzhen

  • XU Chunyan , 1 ,
  • QIU Guozhen 1 ,
  • GUO Qiwen 1 ,
  • WU Dan 2 ,
  • MENG Xueya 1 ,
  • LIN Yanwei 1 ,
  • CHEN Chunchun 1 ,
  • TIAN Xiaoping 2 ,
  • ZHU Feiqi , 2
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  • 1 Department of Neurology, Geriatrics Branch, Shenzhen Luohu People's Hospital, Shenzhen 518000
  • 2 Geriatric Cognitive Impairment ward, geriatric branch of Luohu District People's Hospital, Shenzhen, Guangdong Province, 518000

Received date: 2020-08-13

  Revised date: 2020-09-20

  Online published: 2020-12-25

Abstract

Objective: To investigate the prevalence of cognitive function and risk factors in non disability people aged≥65 years in a welfare center in Shenzhen To provide a basis for effective prevention and treatment of cognitive impairment in this population. Methods: A cross-sectional survey was used to register the demographic data and related medical history of the participants. The height, weight, waist circumference and blood pressure were measured. The cognitive function was evaluated by the Mini Mental State Examination(MMSE). MMSE grades under normal value were defined as cognitive impairment (demarcation values: illiteracy ≤17 points, Primary School ≤20 points, secondary school and above group ≤ 24 points).Results: Among the 505 elderly people in the welfare center, 266 (about 52.7%) were with complete disability and mental retardation and unable to complete the cognitive function assessment, and 239 (47.3%) were able to complete the cognitive function assessment, in these non disability group there are 89 males (37.2%) and 150 females (62.8%), aged 65 to 100 years, with an average age of (83.24±6.11) years. The prevalence of cognitive impairment in the non disability people over 65 years is 40.2%. The prevalence of cognitive impairment in different age groups is statistically significant (P< 0.05), and the prevalence increases with age, it was 19.0% in the group of 74 to 74 years old, 29.8% in the group of 75 to 84 years old, and 55.8% in the group of 85 years old and above. The prevalence of cognitive impairment in different culture groups is statistically significant (P< 0.05), Logistic regression analysis showed that age was an independent risk factor for cognitive impairmentin this population (OR=1.079, 95%CI:1.028~1.132, P=0.002). Conclusion: The prevalence of cognitive impairment is highly in non disability people aged≥65 years in a welfare center in Shenzhen, and the prevalence gradually increases with age; age is an independent risk factor for cognitive impairment in this population. Education above junior middle school is a possible protective factor of cognitive dysfunction.

Cite this article

XU Chunyan , QIU Guozhen , GUO Qiwen , WU Dan , MENG Xueya , LIN Yanwei , CHEN Chunchun , TIAN Xiaoping , ZHU Feiqi . Cross-sectional analysis of cognitive function and risk factors in non disability people aged≥65 years in a welfare centre in Shenzhen[J]. Chinese Journal of Alzheimer's Disease and Related Disorders, 2020 , 3(4) : 298 -301 . DOI: 10.3969/j.issn.2096-5516.2020.04.008

老年性认知障碍,俗称老年性痴呆,已被称为世界上当前的“流行病”之一,我国痴呆的患病率为7.2%,患病总人数为1600万,但痴呆的就诊率仅有26.9%,接受规范化治疗率仅有21.3%[1-2]。随着中国进入老龄化社会,越来越多的老人进入福利中心(养老院)养老,在福利中心中,严重失能及失智的老人比较容易被医护人员识别,但非失能或失能较轻的老人往往容易被忽略。本研究选择深圳市第一家成立的福利中心常住老人为研究对象,通过调查该人群65岁以上非失能老人认知功能障碍的现状及相关风险因素分析,为其他福利中心的医护人员对该群体认知障碍的患病率提供参考及开展有效的认知功能障碍防治措施提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

对深圳市某福利中心(养老院)505名常住老人进行横断面调查,选取年龄≥65岁,能配合完成认知功能评估,并自愿参加本调查者;排除脑血管意外后遗症伴失语、严重耳聋眼盲、心肺功能衰竭、肿瘤终末状态者。

1.2 研究方法

采用横断面调查的方法,由统一培训的调查人员对福利中心的常住老人逐个上门调查,对老人的性别、年龄、文化程度、高血压病、糖尿病、高脂血症、脑卒中等病史进行登记,对于不肯定的回答予翻阅既往的病历资料或检查结果,或给予适当的检查,如测量血糖等。每位老人均测定身高、体重、腰围、血压。BMI≥28诊断为肥胖,女性腰围≥85cm、男性腰围≥90 cm诊断为腹型肥胖[3]。采用MMSE量表评估老人的认知功能,以MMSE得分低于划界值作为认知功能障碍的标准(划界值:文盲≤17分,小学组≤20分,中学以上组≤24分)[4,5]

1.3 统计学方法 采用SPSS24.0统计软件,计量资料用均数±标准差表示,采用独立样本t检验;计数资料采用卡方检验,多因素分析采用非条件Logistic回归,P< 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般特征

完成调查者共有239例,其中男性89例(37.2%),女性150例(62.8%),年龄65~100岁,平均年龄(83.24±6.11)岁。文化程度分布:文盲23例9.6%,小学64例占23.4%,初中以上160例占66.9%。肥胖37例(15.5%),腹型肥胖121例(50.6%),患高血压病154例(64.4%),糖尿病56例(23.4%),高脂血症20例(8.4%),有脑卒中病史的20例(8.4%)。

2.2 认知功能障碍患病率

239例老人中根据不同文化程度的MMSE划界分,筛查出认知功能障碍96例,患病率为40.2%,不同年龄组认知功能障碍的患病率的差异有统计学意义(P< 0.05),且患病率随着年龄增加而增长,65~74岁为19.0%,75~84岁为29.8%,85岁以上达55.8%。男性和女性认知功能障碍的患病率差异无统计学意义(P> 0.05)。见表1
表1 不同性别及年龄组认知功能障碍患病率的比较
组别 例数 认知功能障碍 χ2 P
性别 男性 89 42(47.2%) 2.911 0.088
女性 150 54(36.0%)
年龄(岁) 65~74 21 4(19.0%) 19.505 0.000
75~84 114 34(29.8%)
≥85 104 58(55.8%)

2.3 影响认知功能的相关因素分析

对可能影响认知功能的因素进行单因素分析发现非初中以上文化组认知功能障碍的患病率高于初中以上文化组,高血压病、糖尿病、高脂血症、脑卒中病史、肥胖、腹型肥胖组间其认知功能障碍的患病率比较均无统计学意义(表2)。以是否存在认知功能障碍为因变量,年龄及初中以上文化程度为自变量进行非条件Logistic回归分析,结果显示年龄是该人群认知功能障碍的独立危险因素(表3)。
表2 影响认知功能障碍的单因素分析
变量 例数 认知功能障碍 χ2 P
高血压病 154 59(38.3%) 0.620 0.431
85 37(43.5%)
糖尿病 56 22(39.3%) 0.024 0.878
183 74(40.4%)
高脂血症 20 4(20.0%) 3.694 0.055
219 92(42.0%)
脑卒中病史 20 8(40.0%) 0.000 0.987
219 88(40.2%)
肥胖 37 15(40.5%) 0.019 0.891
202 81(40.1%)
腹型肥胖 121 52(43.0%) 0.804 0.370
118 44(37.3%)
初中以上文化 160 55(34.4%) 6.758 0.009
79 41(51.9%)
表3 影响认知功能障碍的Logistic回归分析
变量 B 标准误差 Wald值 OR值(95%CI P
年龄 0.076 0.025 9.555 1.079(1.028~1.132) 0.002
初中以上文化 -0.544 0.293 3.446 0.580(0.327~1.031) 0.063
常量 -6.258 2.104 8.844 0.002 0.003

3 讨论

我国认知功能障碍流行病学调查显示我国痴呆的患病率为7.2%[6]。本研究发现深圳市该福利中心65岁以上非失能老人认知功能障碍的患病率高达40.2%,远高于一般人群;本研究的调查人员对该福利中心的505例常住老人逐个上门调查,其中有266人由于严重的失能(如脑血管意外后遗症伴失语、严重耳聋眼盲、心肺功能衰竭、肿瘤终末状态者)不能配合量表测评及相关病史的询问而没有被纳入研究分析,但这部分失能老人往往也伴随失智,加上我们筛查的239例非失能老人认知障碍的患病率,估计该福利中心整体人群认知障碍的患病率高达71%,远远高于社区老人认知障碍的患病率。
年龄是老年性痴呆最大的危险因素,大多数痴呆患者是65岁以后起病的,世界范围内不同国家的流行病学研究都证实痴呆的发病率和患病率随着年龄增长而升高[7]。性别也是影响痴呆发病的一个重要危险因素,有研究结果显示男性比女性的痴呆患病率低19%~29%[8],但造成这种差别的可能的原因是女性的寿命比男性的更长,而在高龄人群中痴呆的发病率更高[9];本研究结果显示该人群中男性及女性的认知功能障碍患病率差异无统计学意义。
中国防治认知功能障碍专家共识指出,高血压、糖尿病、血脂异常、脑血管疾病是认知功能障碍的危险因素[10],但本研究显示高血压病、糖尿病、高脂血症、脑卒中病史组间其认知功能障碍的患病率比较均无统计学意义,分析原因可能有如下几方面:1。严重失能失智老人(如脑血管疾病后遗症、慢性心肺功能不全等)由于不能完成量表检查而没有被纳入研究分析,而该人群中多合并有心脑血管疾病危险因素,导致研究对象的选择偏倚;2。福利中心老人多独居缺乏知情者或家属陪同,由老人本人所报告的病史不够确切;3。部分人可能患有高血压、糖尿病、高脂血症等但未到医院确诊,导致收集的资料不确切有关,这提示我们今后在调查相关危险因素时应该加强血液等生物标志物的检查以确认。
体重与痴呆发病风险的关系在不同的年龄层有所不同,荟萃分析显示中年期(50岁左右)的肥胖(主要指腹型肥胖)会导致痴呆的发病风险增加59%[11],但老年期体重过轻却与痴呆的发病风险的增高相关[12];而我们的研究显示肥胖及腹型肥胖的组间差异均无统计学意义。
多个流行病学的研究均提示高教育水平对痴呆的发病有保护作用[13],本研究按照是否初中以上文化进行分组,比较两组间认知功能障碍的患病率差异有统计学意义,在进行非条件Logistic回归分析排除年龄的影响之后,该因素虽未达到统计学意义,但OR值小于1且P值接近0.05,提示可能的保护作用。
综上所述,深圳市某福利中心65岁以上非失能老人认知功能障碍的患病率远高于一般社区老人;老年性认知障碍给社会及家庭均带来沉重的经济及照料负担,目前我国在大力推进医养结合的养老模式,在此呼吁国家加强对福利中心老人认知功能障碍的防治工作。
[1]
hang, ZX, Zahner, GE, Romrn, GC, et al. Dementia subtypes in China: prevalence in Beijing, Xian, Shanghai, and Chengdu[J]. Arch Neurol, 2005, 62(3): 447-453.

DOI

[2]
张振馨, 陈霞, 刘协和, 等. 北京、西安、上海、成都四地区痴呆患者卫生保健现状调查[J]. 中国医学科学院学报, 2004, 26(2): 116-121.

[3]
中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组. 我国成人体重指数和腰围对相关疾病危险因素异常的预测价值: 适宜体重指数和腰围切点的研究[J]. 中华流行病学杂志, 2002, 23(1): 5-10.

[4]
张明园. 精神科评定量表手册[M]. 长沙: 湖南科学技术出版社, 1998:184-188.

[5]
彭丹涛, 许贤豪, 刘江红, 等. 简易智能精神状态检查量表检测老年期痴呆患者的应用探讨[J]. 中国神经免疫学及神经病学杂志, 2005, 12(4): 187-190.

[6]
田金洲, 王永炎, 张伯礼, 等. 中国痴呆诊疗指南[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2012: 1-5.

[7]
贾建平. 中国痴呆与认知障碍诊治指南(2015年版)[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2016: 197-198.

[8]
Prince, M, Bryce, R, Albanese, E, et al. The global prevalence of dementia: a systematic review and meta analysis[J]. Alzheimer Dement, 2013, 9(1): 63-75.

DOI

[9]
Fratiglioni, L, Launer, LJ, Andersen, K, et al. Incidence of dementia and major subtypes in Europe: A collaborative study of population-based cohorts. Neurologic Disease in the elderly research group[J]. Neurology, 2000, 54(5): S10-S15.

[10]
中国防治认知功能障碍专家共识专家组. 中国防治认知功能障碍专家共识[J]. 中华老年医学杂志, 2006, 25(7): 485-487.

[11]
Fitzpatrick, AL, Kuller, LH, Lopez, OL, et al. Longstreth WT Jr, Luchsinger JA. Midlife and late-life obesity and the risk of dementia: cardiovascular health study[J]. Arch Neurol, 2009, 66(3): 336-342.

[12]
Atti, AR, Palmer, K, Volpato, S, et al. Late-life body mass index and dementia incidence: nine-year follow-up data from the KungsholmenProject[J]. J Am Geriatr Soc, 2008, 56(1): 111-116.

DOI

[13]
Strandberg, TE, Pitkala, KH, Tienari, PJ, et al. Education and dementia: what lies behind the association?[J]. Neurology, 2008, 71(19): 1555-1556.

DOI PMID

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