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Technology and Application of Climatic Quality Evaluation for Hairy Crabs
WUFang, GONGJia, ZHANGZiqiang, ZHANGWen, YUANChanghong
Journal of Agriculture ›› 2025, Vol. 15 ›› Issue (11) : 81-86.
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Technology and Application of Climatic Quality Evaluation for Hairy Crabs
The meteorological condition is an important factor affecting the growth and production of hairy crabs. The climatic quality index are determined by analyzing the key growth period and the key meteorological factors affecting the production of hairy crabs, combined with daily meteorological data from the Xinghua National Meteorological Station from 1991 to 2023. Using principal component analysis method, the weights of the climatic quality index are determined. The climatic quality evaluation model is established by using the weighted summation method, and the climatic quality index is calculated and graded to carry out the climatic quality assessment. The results show that simulative results of the climatic quality evaluation model based on the climatic quality index can quantitatively reflect the impact of meteorological conditions on the quality of hairy crabs. Compared with the specification grade of hairy crabs in the same period, the climatic quality evaluation results are highly consistent with quality of hairy crabs which further verifies the reliability of the climate quality evaluation model. The study provides technical support for climate quality certification of hairy crabs in Xinghua.
hairy crab / meteorological conditions / climatic quality evaluation / principal component analysis / Xinghua
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茶叶品质形成与气象条件密切相关，因此开展茶叶气候品质研究具有重要意义。本文基于浙江省2013年基本气象站和区域自动站的逐日气象资料，结合田间试验获取的茶叶品质数据和茶叶生产实际，提出了影响茶叶品质的3个气象指标。应用加权指数求和法，建立了茶叶气候品质评价模型。结果表明：2013年浙江省茶叶生长季茶叶气候品质表现为单峰型变化，气候品质指数在春季3—4月处于相对平缓高值区，指数2.2～2.8，等级1级；5月起开始逐渐下降，最小值出现在盛夏7月—8月中旬，指数0～0.4，等级4级；8月下旬开始逐渐上升，秋季指数0.8～1.6，等级2～3级；2013年浙江省茶叶气候品质空间分布具有区域性，春茶除少数高山地区外，大部地区指数2.2～3.0，等级1级；夏茶大部分地区指数0～0.8，等级3～4级；秋茶，品质指数0.6～1.8，等级2～3级；无论是时间上，还是空间上，茶叶气候品质等级评价与茶叶生产实际基本一致，表现为春茶1级，茶叶品质最优；秋茶其次，品质较优；夏茶品质最差。研究成果可为优化特色农业生产布局提供科学依据。
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刘瑞娜, 陈金华, 曹雯, 等. 基于气候指数的安徽省茶叶气候品质评价[J]. 生态学杂志, 2019, 38(2):612-618.
基于安徽省茶叶主产区2010—2015年22个气象站逐日气象资料、茶树生育期观测资料和已有的茶叶生理气候阈值，提出了由茶叶品质温度指数、相对湿度指数和日照指数构成的综合气候指数(I<sub>C</sub>)。应用K均值聚类分析方法，确定了茶叶气候品质评价等级标准，应用泾县田间试验获取的汀溪兰香茶叶品质数据对评价等级进行验证，并开展了安徽省2015年茶叶气候品质等级量化评价。结果表明：茶叶气候品质评价等级划分为1级（I<sub>C</sub>≥0.90）、2级（0.75≤I<sub>C</sub><0.90）、3级（0.50≤I<sub>C</sub><0.75）和4级（I<sub>C</sub><0.50）共4个等级。试验数据检验表明，茶叶气候品质评价等级与茶叶生产实际基本一致；2015年早春茶和春茶气候品质等级为1级，晚春茶气候品质等级为2级，个别站点为3级，夏茶气候品质等级为3级，秋茶气候品质等级为2～3级。研究成果可为优化安徽省茶叶生产布局提供科学依据。
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于长文, 许启慧, 马贵东, 等. 河北青龙板栗生长气象条件分析与气候品质认证[J]. 农学学报, 2020, 10(3):93-100.
为了定量化评估青龙板栗生长的气象条件,获得科学、可靠的果品认证结果,本研究利用1971—2018年青龙气象站实测数据,对影响板栗生长的温、光、水等气象要素的时间变化进行分析,同时采用DTOPSIS方法,建立气象条件综合评价指标C(0C≤1),并以2008—2018年为例,对板栗气候品质进行认证,将C值与同期的板栗品质进行对比。结果显示：1971—2018年,青龙县年平均气温显著升高、日照减小明显、降水微弱下降;年内1月最冷、降水最少,7月最热、降水最多;45.8%的年份C值≥0.5,C值越大,基本气象条件越适宜板栗生成。板栗品质等级与C值大致存在正相关关系,即果品优质的年份,C值相对较高,这对今后板栗果品的评价和预估具有很好的指示作用。
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叶佩, 刘志雄, 刘凯文, 等. 小龙虾气候品质评价技术与应用[J]. 中国农学通报, 2023, 39(24):149-156.
通过开展分期投苗捕捞试验，测定不同养殖期小龙虾品质特征数据，结合1991—2020年荆州国家气象站逐日气象资料，采用方差分析、相关分析、逐步回归和主成分等方法，分析不同养殖期小龙虾品质特征差异，找出气候敏感性品质指标及关键气象因子，构建气候敏感性品质与关键气象因子关系模型及气候品质综合指数模型，确定小龙虾气候品质等级评价方法，并以荆州为例对历年不同投苗期小龙虾气候品质进行评价。结果表明：不同养殖期小龙虾常规营养成分、质构特性、氨基酸等品质因素存在差异性。氨基酸中缬氨酸、赖氨酸和质构特性中弹性、咀嚼性、回复性、黏性分别与小龙虾捕捞前1~35 d阴天数、1~30 d平均气温、1~35 d平均气温、1~20 d日较差、1~20 d阴天数、1~20 d雨日数相关性显著。以缬氨酸、赖氨酸、弹性、咀嚼性、回复性、黏性等品质因素构建小龙虾综合气候品质指数，并划分为“特优”、“优”、“良”、“一般”4个等级，相应阈值为>0.83、0.67~0.83、0.52~0.67、<0.52，荆州小龙虾气候品质随投苗时间序列呈现先差后优趋势，投苗期为4月5日—5月15日和9月5日—9月15日的小龙虾品质较优，投苗期为7月15日—8月5日的小龙虾品质较差。本研究建立的评价模型可作为小龙虾气候品质评价方法，用于开展小龙虾气候品质认证工作。
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根据河蟹养殖期间高温热害发生的主要特征，基于河蟹养殖高温指标和权重指数构建了河蟹高温热害指数模型，使用江苏高淳区固城湖河蟹养殖历史观测资料对模型参数确定，建立了日高温热害等级判别指标体系，系统分析了全省河蟹养殖高温热害发生规律和气候变化趋势。结果表明：河蟹养殖高温热害主要发生时段为6—8月（即江苏夏季）。河蟹高温热害指数随年际变化呈明显的“U”字型，第一高发期在20世纪60年代，第二高发期在21世纪前13年，第二高发期的发生频率和危害程度均高于第一高发期。主要易发区域是沿江和苏南地区，里下河地区相对较轻。为了科学防御高温热害的影响，建立了养殖水环境监测系统和高温热害气象预警服务系统，及时发布监测预警信息，通过调整水位、投饵量和时间等来减轻高温热害的影响，提高河蟹养殖经济效益。
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