PDF(1690 KB)
Cultivated Land Quality Grade Evaluation of High-standard Farmland Construction Project in Yuanping City Based on Fuzzy Mathematics Method
WENZhibin, WANGLiyuan
Journal of Agriculture ›› 2025, Vol. 15 ›› Issue (11) : 1-7.
PDF(1690 KB)
PDF(1690 KB)
Cultivated Land Quality Grade Evaluation of High-standard Farmland Construction Project in Yuanping City Based on Fuzzy Mathematics Method
Cultivated land serves as the material foundation for human survival and development. The construction of high-standard farmland is a crucial measure to enhance grain production capacity and ensure national food security. The evaluation of cultivated land quality grades is an important means to improve land management and protection intensity. This study employs the concept of fuzzy mathematics, utilizing methods such as the membership function method and expert experience method to standardize the evaluation factors. It investigates and evaluates the quality of cultivated land before and after the high-standard farmland construction project in four townships of Yuanping City in 2021. The results showed that the content of organic matter, available phosphorus and available potassium in the project area increased by 7.45%, 9.59% and 6.48%, respectively. The average grade of cultivated land quality after construction was 5.73, which was 0.54 higher than that before construction. To a certain extent, the high-standard farmland construction project has enhanced the quality level of cultivated land and the grain production capacity in Yuanping City.
cultivated land / high-standard farmland / the cultivated land quality grade evaluation / fuzzy mathematics method / Yuanping City / monitoring point
| [1] |
孙宪超. 科技赋能挖掘增产潜力——黑龙江筑牢粮食安全“压舱石”[N]. 证券时报,2024-4-16(A01).
|
| [2] |
杜贞贞. 乡村振兴背景下土地综合整治提升耕地质量研究——以繁寺县36村为例[D]. 太原: 山西农业大学, 2022.
|
| [3] |
郭改灵. 基于土地整治的山区耕地利用与保护研究[D]. 太原: 山西农业大学, 2024.
|
| [4] |
韩佳, 李婧, 李海鹰, 等. 基于GIS的平定县高标准农田耕地质量等级评价研究[J]. 测绘标准化, 2024, 40(1):96-102.
|
| [5] |
陈翠萍. 高标准农田建设项目绩效评价体系构建及应用研究——以G市为例[D]. 焦作: 河南理工大学, 2023.
|
| [6] |
郑铭宇, 蔡立群. 基于模糊数学方法的金昌市耕地质量评价及土壤养分空间特征分析[J]. 农学学报, 2024, 14(7):24-35.
本研究以金昌市为研究区,通过对市域范围内耕地质量等级、土壤养分特征和空间分异的分析,在保障精度的条件下,为耕地的科学施肥和提高土壤养分区域化管理水平提供依据。模糊数学作为一种对模糊现象进行定量分析的方法,在许多领域都有广泛的应用价值。基于地理信息系统技术,阐述了该方法如何对耕地质量进行评价。本研究以金昌市为例,以《耕地质量等级》国家标准为依据,采用县域耕地资源管理信息系统和GIS技术相结合的方法,对该地区耕地质量等级与养分含量的空间分布进行了分析与研究。结果表明:金昌市耕地质量等级处于一至六等地,无七至十等地,一等地为金昌市耕地主体,面积为80024.40 hm<sup>2</sup>,占金昌市总耕地的64.35%;金昌市耕地养分整体水平较为中等,土壤有机质含量多属中低等水平,总体呈现西高东低趋势;全氮含量多属低等水平,总体呈现西南高东北低的趋势;有效磷含量多属较高水平,总体呈现西南地区高于东北地区;速效钾含量多属中低等水平,总体呈现西高东低趋势。金昌市耕地质量总体状况较好,可以通过增施有机肥,提高土壤肥力,加大灌溉力度、加大节水技术推广力度,使土壤保水保肥。
|
| [7] |
陈刚, 陈炳超. 耕地质量等级评价研究——以博白县亚山镇田旺村为例[J]. 绿色科技, 2024, 6(11):219-224.
|
| [8] |
武岩, 刘宏金, 迟文峰, 等. 基于AHP-CRITIC法的耕地质量等级评价方法研究与实证[J]. 中国土壤与肥料, 2023(8):17-25.
|
| [9] |
高沪宁. 高标准农田耕地质量等级评价研究[D]. 合肥: 安徽农业大学, 2021.
|
| [10] |
薛剑, 韩娟, 张凤荣, 等. 高标准基本农田建设评价模型的构建及建设时序的确定[J]. 农业工程学报, 2014, 30(5):193-203
|
| [11] |
邓峰. 临夏县高标准农田建设现状及发展建议[J]. 农经管理, 2021(9):68-71.
|
| [12] |
吴文敏. 大田县高标准农田建设项目实施中存在的问题及对策[J]. 乡村科技, 2023, 14(15):147-150.
|
| [13] |
向正良, 贺立源, 张忠星, 等. 基于GIS的湖北省京山县耕地地力质量评价[J]. 湖北农业科学, 2007, 46(1):56-59.
|
| [14] |
文伟杰. 晋中市耕地质量等级评价及其空间分布差异性研究[D]. 太原: 山西农业大学, 2022.
|
| [15] |
段春平. 基于GIS的黄土高原南缘土石山区陕西陇县耕地质量评价研究[J]. 宁夏农林科技, 2024, 65(8):26-32.
|
| [16] |
李江林, 黄永泉, 龙玉斌, 等. 醴陵市耕地质量等级评价与特征分析[J]. 湖南农业科学, 2023(11):93-98.
|
| [17] |
张梦莹, 蔡立群. 玉门市耕地质量等级及其养分空间分布研究[J]. 国土与自然资源究, 2021(4):1-5.
|
| [18] |
谭思佳, 蔡立群. 基于GIS的金塔县耕地质量等级评价及特征分析[J]. 国土与自然资源研究, 2022(5):27-31.
|
| [19] |
王翠婷, 童童, 汤萌萌, 等. 基于莫兰指数的丘陵地区高标准农田建设时序分区—以安徽省滁州市凤阳县为例[J]. 江苏农业学报, 2024, 40(1):83-92.
|
| [20] |
刘寒玉, 刘克. 浏阳市高标准农田水利建设管理问题及对策[J]. 经营管理, 2022(9):82-83.
|
/
| 〈 |
|
〉 |