Life Cycle Costing (LCC) is universally accepted as the method of choice for economic assessment in Life Cycle Sustainability Assessment (LCSA) but the singular focus on costs is ineffective in representing the multiple facets of economic sustainability. This review intends to identify other economic indicators to potentially complement the use of LCC in LCSA. Papers for the review were identified in the Web of Science Core Collection database for the years 2010–2021. The shortlisted indicators were analyzed using 18 criteria. The 21 indicators analyzed performed well with respect to the review criteria for indicator methodology and use but most are unsuitable for direct integration into the LCC/LCSA framework due to the inability to aggregate across life cycles and a lack of correspondingly granular data. The indicators were grouped into six economic impact categories—profitability, productivity, innovation, stability, customers, and autonomy—each of which represents a significant aspect of economic sustainability. On this basis, a conceptual framework is proposed that could maintain the utility of LCC while integrating additional indicators to enable more holistic economic assessments in LCSA. Considering additional economic indicators in LCSA ensures that the positive aspects of LCC are preserved while also improving economic assessment in LCSA.

气候变化对生物多样性的影响及其适应性直接关系着生物多样性保护的成效,预测未来气候变化条件下受威胁物种适宜生境的空间变化趋势对生物多样性保护具有重要的理论和实践意义.本文选取我国特有濒危植物翅果油树为研究对象,在区域尺度上预测气候变化条件下的物种适宜分布区,进而通过空间分析模拟不同气候变化情景下其适宜分布区的空间变化和迁移趋势.最大熵(Maxent)物种分布模型预测结果显示: 翅果油树的两个适宜分布区在未来气候变化情景下呈现不同的迁移趋势,吕梁山适生区呈现出纬度方向上的轻微波动,而中条山适生区则呈现出向高海拔地区迁移的趋势.适生区空间格局变化分析表明,翅果油树当前适生区的边界存在明显变化区域,包括新增适生区(零星分布在两个适生区的边缘地带,新增率为9.1%～20.9%)和丧失适生区(集中分布在吕梁山适生区北缘和中条山适生区东南部,丧失率为16.4%～31.2%),且两者对气候变化的响应较为敏感.利用分类统计工具Zonal计算得出,在未来气候变化条件下吕梁山适生区的中心点呈现向南迁移的趋势,最大迁移距离为7.451 km;中条山适生区的中心点则呈现出向西北迁移的趋势,最大迁移距离为8.284 km.表明山西翅果油树的分布对气候变化的响应较为剧烈.

\n Rhamnus utilis\n Decne (Rhamnaceae) is an ecologically and economically important tree species. The growing market demands and recent anthropogenic impacts to\n R. utilis\n forests has negatively impacted its populations severely. However, little is known about the potential distribution of this species and environmental factors that affect habitat suitability for this species. By using 219 occurrence records along with 51 environmental factors, present and future suitable habitats were estimated for\n R. utilis\n using Maxent modeling; the important environmental factors affecting its distribution were analyzed.\n

随着人为活动产生的大气CO₂浓度的增加, 全球气候持续变暖。过去5年是自有温度记录以来最热的5年。高温胁迫已经成为影响植物生长发育的主要逆境因子之一。光合作用是地球生命活动的基础, 对环境波动高度敏感。解析植物在高温环境下光合作用的响应特性, 可为探索植物抵御高温的生理生态机制、培育抗高温新品种以及采取合理措施适应未来极端气候提供科学依据。该文论述了高温胁迫对植物光合电子传递及碳固定过程的影响, 从光质和光强角度综合分析了光照对高温胁迫下光合作用的影响; 从植物自身及外源缓解物质等方面阐述了植物增强抗高温胁迫的途径和机制。同时, 对植物光合作用响应高温胁迫的研究方向及多组学联合分析在揭示植物抵御高温胁迫机制中的应用进行了展望。

槭属植物是东北地区针阔混交林的重要组成成分，研究东北地区槭树的地理分布具有重要生态意义。为了解影响槭树潜在分布的关键气候因素，保护槭树的种质资源和可持续发展提供参考，基于野外调查数据，结合19个气候因子，应用 MaxEnt 模型模拟当代（1970－2000年）和未来（2030s、2050s）4种气候情景下槭树（东北槭Acer mandshuricum Maxim、色木槭A. mono Maxim、茶条槭A. ginnala Maxim和紫花槭A. pseudosieboldianum (Pax) Komarov）的潜在地理分布。结果表明，1）AUC值>0.9，表明模型具有较高的准确性。2）在当代气候情景下，4种槭树的地理分布区主要集中在长白山和小兴安岭地区，其中茶条槭分布最广，面积为3.79×10⁵ km²。东北槭与适生区分布相关性最高的气候因子为年降水量，色木槭为降水量季节性变化，茶条槭为最湿季度平均温度，紫花槭为最干季度降水量。3）在未来4种气候情景下，槭树的适生区中心呈向高纬度地区迁移的趋势，适生区分布面积均减少，其中色木槭向北迁移最远，迁移距离为338 km，茶条槭面积缩减最大，减少比例为89.1%。未来气候情景下，影响槭树适生区分布的主要因子为年降水量、降水量季节性变化和最干季度降水量。综上，降水因子是决定槭树分布格局的主要气候条件。气候因子间交互探测分析为非线性增强，表明降水和温度因子交互作用大于降水因子单独作用。该研究考虑了多种气候因素的作用，有助于全面了解影响槭树分布的关键因素，提供了不同气候情景下槭树的潜在分布的情况，为槭树的管理、保护和合理选址提供科学依据。