统筹协调土地利用、经济高质量发展和碳排放的关系，对贯彻生态文明建设理念、助推实现碳达峰、碳中和目标以及提升国家治理体系和治理能力现代化建设具有重要意义。本文在构建“土地利用-经济高质量发展-碳排放”耦合协调评价指标体系的基础上，运用熵值法和耦合协调度模型，测度2006—2019年中国282个地级市3个系统综合发展指数及耦合协调情况，并结合面板Tobit模型探究3个系统耦合协调度的影响因素。研究发现：①2006—2019年中国“土地利用-经济高质量发展-碳排放”系统呈现“低发展水平、高耦合度、低协调度”的特点，3个系统综合发展指数均呈现先下降再上升的趋势，耦合度呈现曲折上升趋势，耦合协调度总体上由失调衰退阶段向协调阶段转变。②3个系统耦合度和耦合协调度均存在显著的区域差异，经济发达地区耦合度和耦合协调度相对更高，绝大多数城市的耦合度处于高水平耦合等级，但耦合协调度没有达到协调发展阶段。③经济实力、外部制度环境和金融规模对3个系统耦合协调发展具有显著的促进作用，而消费能力、环境规制、政府能力及金融效率则不利于3个系统的协调发展。研究丰富了“土地利用-经济高质量发展-碳排放”系统协调发展的理论内涵，对助推3个系统的协同发展演进具有重要的理论意义。

本文以三江平原“黑土粮仓”——友谊农场为例，应用生态足迹法对当地的水土资源承载力进行定量评估。结果表明：① 人均农业水资源生态足迹多年平均值为5.26 hm²/人，生态承载力多年平均值为1.97 hm²/人，水资源生态赤字，生态压力指数平均值为2.82，水资源利用处于不安全状态；人均耕地资源生态足迹小于生态承载力，耕地资源生态盈余，生态压力指数平均值为0.69，耕地资源利用处于安全状态；② 友谊农场农业水土资源生态足迹和水土资源生态承载力的耦合协调度总体处于一般协调状态；③ 虽然农场土地资源丰富，但水资源稀缺，该地区的水土资源承载力协调水平还有很大的提升空间。研究结果对于黑土地保护，实现农业水土资源可持续发展有重要意义。

为系统梳理国内外农村基础设施建设的研究进展与热点前沿，以2000—2022年中国知网(CNKI)与Web of Science核心合集数据库中收录的4609篇文献为数据样本，运用可视化分析软件CiteSpace和文献计量研究法，对国内外农村基础设建设的研究现状、关键词聚类与突现关键词进行分析。结果表明，国内外发文整体呈增长趋势，国外研究热度整体高于国内；国内研究更关注经济、财政等学科领域，国外研究涉及环境、科学、生态等学科领域；国内外学者之间的合作均较少，相较于国外研究机构，国内机构彼此之间项目交流与研究合作更少；国外研究关键词主要聚焦于绿色基础设施、农村卫生、农村电气化以及可持续生计等方面，国内研究关键词主要包括乡村振兴、农田水利、农村经济等；现阶段，国外研究主要集中在可再生能源与可持续发展，国内重点关注乡村振兴与农村电商等内容。最后，探讨了中国农村基础设施建设领域未来的研究展望，在后续研究中可以关注可持续性农村基础设施建设、绿色基础设施建设以及农村信息基础设施建设等领域。

水资源、能源和粮食是生产生活的基本要素。将三者视为一个相互依赖的系统,水资源-能源-粮食系统的耦合协调发展是区域可持续发展的重要基础。以辽宁省为研究对象,通过构建耦合协调度评价指标体系,采用熵值法赋权并引入耦合协调度模型及计算方法,对2006-2015年水资源-能源-粮食系统的耦合协调关系及其时序演化特征进行了实证分析。研究结果表明：辽宁省2006-2015年水资源-能源-粮食系统的整体协调发展能力在波动中不断增长,耦合协调度大致经历了过渡、基本协调2个发展阶段和勉强协调、初级协调、中级协调3个发展类型,且持续提升的趋势非常明显,但尚未跨入高度协调发展阶段,还有很大的提升空间。

. Land cover (LC) determines the energy exchange, water and\ncarbon cycle between Earth's spheres. Accurate LC information is a\nfundamental parameter for the environment and climate studies. Considering\nthat the LC in China has been altered dramatically with the economic\ndevelopment in the past few decades, sequential and fine-scale LC monitoring\nis in urgent need. However, currently, fine-resolution annual LC dataset\nproduced by the observational images is generally unavailable for China due\nto the lack of sufficient training samples and computational capabilities.\nTo deal with this issue, we produced the first Landsat-derived annual China\nland cover dataset (CLCD) on the Google Earth Engine (GEE) platform, which\ncontains 30 m annual LC and its dynamics in China from 1990 to 2019. We\nfirst collected the training samples by combining stable samples extracted\nfrom China's land-use/cover datasets (CLUDs) and visually interpreted\nsamples from satellite time-series data, Google Earth and Google Maps. Using\n335 709 Landsat images on the GEE, several temporal metrics were constructed\nand fed to the random forest classifier to obtain classification results. We\nthen proposed a post-processing method incorporating spatial–temporal\nfiltering and logical reasoning to further improve the spatial–temporal\nconsistency of CLCD. Finally, the overall accuracy of CLCD reached 79.31 %\nbased on 5463 visually interpreted samples. A further assessment based on\n5131 third-party test samples showed that the overall accuracy of CLCD\noutperforms that of MCD12Q1, ESACCI_LC, FROM_GLC and GlobeLand30. Besides, we intercompared the CLCD with several\nLandsat-derived thematic products, which exhibited good consistencies with\nthe Global Forest Change, the Global Surface Water, and three impervious\nsurface products. Based on the CLCD, the trends and patterns of China's LC\nchanges during 1985 and 2019 were revealed, such as expansion of impervious\nsurface (+148.71 %) and water (+18.39 %), decrease in cropland\n(−4.85 %) and grassland (−3.29 %), and increase in forest (+4.34 %). In\ngeneral, CLCD reflected the rapid urbanization and a series of ecological\nprojects (e.g. Gain for Green) in China and revealed the anthropogenic\nimplications on LC under the condition of climate change, signifying its\npotential application in the global change research. The CLCD dataset\nintroduced in this article is freely available at\nhttps://doi.org/10.5281/zenodo.4417810 (Yang and Huang, 2021).

农业绿色发展关系着整个生态环境资源保护和可持续发展,同时又是美化农村人居环境、推动新农村建设的重要途径。本研究通过调研分析国内外农业绿色发展的建设情况,直面中国农业绿色发展面临的严峻形势,提出推进农业绿色高质量发展的建议,旨在为“十四五”时期农业绿色发展的战略布局提供信息支撑。本研究综合使用文献调研、计量分析、专家咨询等方法,对美国、欧盟、澳大利亚、荷兰、日本等发达国及中国的农业绿色发展的模式和路径进行深入分析。研究结果表明,美国等发达国家通过一系列举措形成了农业绿色发展卓有成效的发展理念和道路,其在分子育种等领域拥有领先的尖端技术。中国的农业绿色发展经过30余年的政策演进和路径实践,也已形成了典型的、可推广、可借鉴的农业绿色发展模式体系,但目前中国农业仍面临着资源约束趋紧、面源污染严重、生态问题突出、绿色农产品区域供给差异明显、保障体系有待健全等严峻形势。结合国际发展经验和中国国情,提出优化农业主体功能、推动资源保护高效利用、净化产地环境、促进生态系统养护修复、驱动绿色供给、健全绿色农产品市场评价标准和补贴制度体系等推进农业绿色高质量发展的建议。