Study on Climate Quality Certification of Potato in Chayouhouqi, Inner Mongolia

GUOXiaoli, LUJiayue, WANGYanping

Journal of Agriculture ›› 2026, Vol. 16 ›› Issue (7) : 70-76.

PDF(1446 KB)
Home Journals Journal of Agriculture
Journal of Agriculture

Abbreviation (ISO4): Journal of Agriculture      Editor in chief: Shiyan QIAO

About  /  Aim & scope  /  Editorial board  /  Indexed  /  Contact  / 
PDF(1446 KB)
Journal of Agriculture ›› 2026, Vol. 16 ›› Issue (7) : 70-76. DOI: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2025-0075

Study on Climate Quality Certification of Potato in Chayouhouqi, Inner Mongolia

Author information +
History +

Abstract

To address the research gap wherein potato quality in cool and cold regions is markedly affected by climatic conditions, with limited existing research on climate quality certification technologies, this study aims to scientifically quantify the comprehensive impacts of climatic factors and enterprise management practices on potato quality, while fully leveraging the advantages of agricultural climatic resources. Focusing on the major potato-producing region of Chayouhou Banner, the research employed meteorological observation data from national basic meteorological stations and the Wulan Hada Sumu automatic meteorological station covering the period 2016-2023, as well as potato quality testing and production management data from 2023, to clarify the suitable meteorological indicators for key potato growth stages (i.e., sowing-emergence, emergence-branching). By adopting the comparative method and index discrimination method, a comprehensive evaluation model was constructed, encompassing climate suitability zoning (weight = 0.3), current-year climatic conditions (weight = 0.5), and enterprise planting management level (weight = 0.2). The results revealed that the certified region is a climatically suitable area for potato planting (X1 = 100 points). In 2023, light and temperature resources during the growth period were sufficient (≥10℃ accumulated temperature: 2672℃; sunshine duration: 1527.2 h), precipitation was consistent with the multi-year average (211.6 mm), and periodic drought was effectively alleviated through irrigation measures. The climate resource score was 92 points, with an 6-point deduction due to meteorological disasters (X2 = 86 points). Enterprise production management level was excellent (X3 = 95 points), yielding a comprehensive score of 92 points. Thus, the 2023 potato climate quality was graded as "Special Superior", with both appearance quality (tuber uniformity: Grade 1; size: Grade 3) and internal quality (relative starch content: 1.2%) meeting the required standards. This study provides technical support for the climate quality certification of potatoes.

Key words

potato / climate quality certification / meteorological condition / evaluation model / Chayouhouqi

Cite this article

Download Citations
GUO Xiaoli , LU Jiayue , WANG Yanping. Study on Climate Quality Certification of Potato in Chayouhouqi, Inner Mongolia[J]. Journal of Agriculture. 2026, 16(7): 70-76 https://doi.org/10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2025-0075

References

[1]
岳伟, 陈曦, 曹强, 等. 安徽省稻米气候品质评价方法[J]. 农业工程学报, 2022, 38(19):102-109.
[2]
高春香, 杨舒畅, 马玉峰, 等. 五原县食用向日葵气候品质认证及其应用[J]. 内蒙古气象, 2018(6):28-36.
[3]
金志凤, 王治海, 姚益平, 等. 浙江省茶叶气候品质等级评价[J]. 生态学杂志, 2015, 34(5):1456-1463.
茶叶品质形成与气象条件密切相关,因此开展茶叶气候品质研究具有重要意义。本文基于浙江省2013年基本气象站和区域自动站的逐日气象资料,结合田间试验获取的茶叶品质数据和茶叶生产实际,提出了影响茶叶品质的3个气象指标。应用加权指数求和法,建立了茶叶气候品质评价模型。结果表明:2013年浙江省茶叶生长季茶叶气候品质表现为单峰型变化,气候品质指数在春季3—4月处于相对平缓高值区,指数2.2~2.8,等级1级;5月起开始逐渐下降,最小值出现在盛夏7月—8月中旬,指数0~0.4,等级4级;8月下旬开始逐渐上升,秋季指数0.8~1.6,等级2~3级;2013年浙江省茶叶气候品质空间分布具有区域性,春茶除少数高山地区外,大部地区指数2.2~3.0,等级1级;夏茶大部分地区指数0~0.8,等级3~4级;秋茶,品质指数0.6~1.8,等级2~3级;无论是时间上,还是空间上,茶叶气候品质等级评价与茶叶生产实际基本一致,表现为春茶1级,茶叶品质最优;秋茶其次,品质较优;夏茶品质最差。研究成果可为优化特色农业生产布局提供科学依据。
[4]
娄伟平, 吴利红, 孙科春, 等. 春季龙井茶叶气候品质认证[J]. 气象科技, 2014, 42(5):945-950.
[5]
李战超, 关清, 张山清, 等. 新疆伊吾县沙棘气候品质认证技术研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2024, 18(2):169-174.
[6]
王璐瑶, 闫锦涛, 刘涛, 等. 桃果实品质动态变化及其对气象因子的响应[J]. 农学学报, 2023, 13(11):49-54.
为提高桃品质并确定最佳采收期,以‘久保’为供试材料,分析果实的单果重、果径、硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量的变化规律,并利用多元回归法建立果实品质与关键气象因子的综合模型。结果表明:桃果实单果重和果径生长发育动态呈现“慢—快—慢”阶段性特征,且均符合Logister曲线,单果重增长极大值出现在花后91 d,纵径增长极大值出现在花后66 d,横径增长极大值出现时间比纵径推迟5 d;随着果实的成熟,硬度逐渐下降,可溶性固形物含量呈上升趋势,上升幅度逐渐加快,可滴定酸含量先小范围波动后迅速下降。结合回归分析结果可判定,果实品质主要受≥18℃积温、≥24℃积温、日均气温和累计日照时数的共同影响。在≥18℃积温≥1170.21℃、≥24℃积温≥769.23℃、日均气温≥27.00℃、累计日照时数≥318.89 h条件下,果实品质达到最佳成熟度。
[7]
张亚杰, 陈升孛, 杨静, 等. 琼中绿橙气候品质认证技术研究[J]. 热带生物学报, 2022, 13(4):391-396.
[8]
黄娟, 李新建, 吴新国, 等. 库尔勒香梨气候品质评价指标及模型的研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2018, 12(3):87-94.
[9]
桂园园, 肖清媛, 姜磊, 等. 鹰潭市早熟梨品质气候认证技术研究[J]. 江西科学, 2015, 33(5):690-695,728.
[10]
张向荣, 何可杰, 雷雯, 等. 猕猴桃果品气候品质认证技术研究[J]. 陕西农业科学, 2015, 61(10):65-68.
[11]
黄中艳, 朱勇, 邓云龙. 云南烤烟大田期气候对烟叶品质的影响[J]. 中国农业气象, 2008, 29(4):440-445.
[12]
武强, 王旭, 罗孳孳, 等. 巴南银针产区茶叶气候适宜性与气候品质评价[J]. 气象科技, 2021, 49(3):475-482.
[13]
杨栋, 金志凤, 丁烨毅, 等. 水蜜桃气候品质评价方法与应用[J]. 生态学杂志, 2018, 37(8):2532-2540.
[14]
裴嘉博, 刘辉, 钟林炳. 光质对蓝莓果实品质的影响[J]. 农学学报, 2025, 15(2):64-68.
为科学指导蓝莓生产中补光设备的应用,以蓝莓‘优瑞卡’为试材,研究5个光质处理组合对蓝莓果实品质的影响。结果表明,与对照(不补光)相比,T2处理(距离蓝莓植株顶端30 cm处并排2列光照强度28 μmol/(m<sup>2</sup>&middot;s),红光:蓝光=5:1,单根功率27 W,长度1220 mm的灯管)的单果重、纵横径、总花色苷和总黄酮醇含量最大,高于对照,但差异不显著。T4处理(距离蓝莓植株顶端30 cm处并排2列光照强度21 μmol/(m<sup>2</sup>&middot;s)、红光:蓝光=1.4:1、单根功率16 W、长度1080 mm的灯管)的固酸比和糖酸比显著高于对照,果实总酸(柠檬酸、苹果酸、莽草酸)含量显著低于对照;硬度、可溶性固形物含量最大,高于对照,但差异不显著。T5处理[距离蓝莓植株顶端30 cm处并排2列,底部(即蓝莓盆沿处)1列灯,光照强度21 μmol/(m<sup>2</sup>&middot;s),光谱红光:蓝光=1.4:1,单根功率16 W,长度1080 mm的灯管]的总糖含量(葡萄糖、果糖、蔗糖)最高,显著高于对照。处理T4综合得分最高。由此可见,在距离蓝莓植株顶端30 cm处并排2列光照强度为21 μmol/(m<sup>2</sup>&middot;s)、光谱为红光:蓝光=1.4:1、单根功率为16 W、长度为1080 mm的灯管,对蓝莓果实品质的综合提升效果最好。
[15]
李密, 朱保美, 周明慧, 等. 鲁中山区猕猴桃气候品质评价与认证模型[J]. 中南农业科技, 2023, 44(9):77-79.
为研究气象因子与猕猴桃果实品质的关系,以鲁中山区博山区的源泉镇、博山镇2个桃园为试点,通过对2020&#x02014;2022年各生育期的猕猴桃抽样调查,并对品质与气象因子、气象灾害程度等因素之间的关系进行回归分析,建立鲁中山区猕猴桃气候品质评价指标及模型。结果表明,花期到采摘期&#x02265;10 ℃积温、果实快速膨大期内降水量、果实膨大期内&#x02265;35 ℃高温日数、果实膨大期内日照时数、采摘前1个月的温度日较差是猕猴桃气候条件的主要影响因子;猕猴桃气候品质综合评价模型由区域适宜性、生长期气候条件、农业气象灾害、人工管理水平4个因子构成。经检验,该方法可作为鲁中山区猕猴桃气候品质定量评价依据,也为各地提高猕猴桃果实品质提供了科学参考。
[16]
胡晓黎, 张鸿雁, 赵小宁, 等. 洛南核桃气候品质认证方法研究[J]. 陕西气象, 2022(3):60-63.
[17]
侯忠新, 陈清峰. 青岛蓝莓生态气候条件分析及气候品质论证[J]. 山西农业科学, 2019, 47(8):1450-1455.
[18]
谢远玉, 王培娟, 朱凌金, 等. 基于气象因子的赣南脐橙气候品质指标评价模型[J]. 生态学杂志, 2019, 38(7):2265-2274.
基于江西省赣州市11个脐橙主产县2008&mdash;2011年脐橙品质和气象数据,采用相关普查、逐步回归和主成分回归分析等方法筛选影响脐橙品质的关键气象因子,建立脐橙气候品质指标评价模型。结果表明:6&mdash;11月的温度、日照、降水是影响脐橙品质形成的关键气象因子;可溶性固形物与9&mdash;10月平均气温、10月气温日较差和日照呈极显著正相关,与10月降水量呈极显著负相关;VC含量与10月最高气温、日照、气温日较差呈显著正相关;可食率与10月气温日较差、7&mdash;10月最高气温和8&mdash;10月日照呈显著负相关;总酸含量与10&mdash;11月平均气温、10月最低气温、7&mdash;10月降水量呈显著负相关;单果重与6&mdash;11月平均气温、6&mdash;7月最高气温和10月降水量呈显著正相关;分别建立了基于气象因子的可溶性固形物、总酸、固酸比、VC、可食率、单果重等6个脐橙品质指标的评价模型,模型验证结果表明,各品质指标模拟的平均相对误差均小于12%,其中可溶性固形物和可食率的平均相对误差小于5%。
[19]
张智勇, 廖芳, 李秀山, 等. 赣南脐橙气候品质认证[J]. 中国农学通报, 2016, 32(34):149-152.
根据脐橙品质形成的要求,设计确定赣南脐橙气候品质认证指标。利用2008—2009年赣南脐橙主产区纽贺尔脐橙的品质检测资料与对应气象站的气象资料进行统计相关普查。结果表明:6—11月气温日较差和10—11月总日照时数对赣南脐橙可溶性固形物影响最大,10—11月平均气温和降水量对赣南脐橙总酸含量影响最明显。根据气象因子对脐橙品质的影响,建立可溶性固形物、总酸含量和固酸比的脐橙气候品质关系模型。以脐橙气候品质关系模型为基础,结合果园现场取样检测结果,确定赣南脐橙气候品质等级。气象部门作为消费者和脐橙生产者之外的第三方,开展农产品气候品质认证,可为消费者购买脐橙和提高脐橙附加值和效益提供科学依据。
[20]
殷雪莲, 褚超, 白青华, 等. 张掖制种玉米生长期气候条件及气候品质认证[J]. 中国农学通报, 2022, 38(2):71-77.
本文研究张掖制种玉米关键生长阶段气象因子适宜指标,确定影响品质的主要气候条件及关键因素,探讨了张掖制种玉米气候品质认证技术。利用张掖国家基准气候站气温、降水、日照等气象资料,分析2020年热量、光照、降水气候条件及诸因子对制种玉米主要生长期的影响,最终对张掖制种玉米进行气候品质等级认证分析评估。结果表明,2020年研究区域温度、日照条件有利于玉米生长发育和品质形成;2020年伏期干旱和病虫害对制种玉米生长发育造成一定影响,种植基地采取相应防范措施减轻危害程度。通过对制种玉米地理产区区划指标、当年制种玉米生长期气候条件、制种基地生产管理情况进行评分,得出认证区域内制种玉米气候品质等级为特优。
[21]
刘璐, 屈振江, 张勇, 等. 陕西猕猴桃果品气候品质认证模型构建[J]. 陕西气象, 2017(4):21-25.
[22]
张亚杰, 张明洁, 张京红, 等. 东方市火龙果气候品质认证技术[J]. 热带农业科学, 2021, 41(9):104-110.
[23]
林雯, 陈家金, 芦文豪, 等. 莆田文旦柚气候品质认证[J]. 气象科技, 2022, 50(1):147-154.
[24]
姚玉壁, 王润元, 刘鹏枭, 等. 气候暖干化对半干旱区马铃薯水分利用效率的影响[J]. 土壤通报, 2016, 47(2):30-38.
[25]
彭国照, 张虹娇, 阮俊. 川西南山地马铃薯品质的气候生态关系模型研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2011, 33(9):6-11.
[26]
水雪峰, 周晨莉, 张恒嘉, 等. 水分调亏对膜下滴灌马铃薯品质的影响[J]. 水利规划与设计, 2004(10):85-89.
PDF(1446 KB)

Accesses

Citation

Detail

Sections
Recommended

/