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Wheat Germplasm Resources in Wheat-growing Area of Middle and Lower Reaches of Yangtze River: Yield and Quality Traits and Correlation Analysis
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Chin Agric Sci Bull ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (12) : 19-25.
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Abbreviation (ISO4): Chin Agric Sci Bull
Editor in chief: Yulong YIN
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Wheat Germplasm Resources in Wheat-growing Area of Middle and Lower Reaches of Yangtze River: Yield and Quality Traits and Correlation Analysis
To study the performance of yield and quality traits of wheat germplasm resources and their correlation and path analysis，35 wheat germplasm resources from the middle and lower reaches of the Yangtze River were used as materials in this study. The plant height, spike number, spikelet number per spike, 1000-grain weight and yield were investigated manually, and the wheat quality was determined by Perten DA 7200 near-infrared analyzer. The results showed that the yield range of 35 wheat germplasm resources was 5679.00-6331.50 kg/hm2, the effective spike range was 427.50-502.50 million/hm2, the growth period range was 195.00-202.00 d, the plant height range was 73.00-93.00 cm, the spikelet number per spike range was 32.60-40.00, and the 1000-grain weight range was 37.00-47.10 g. The correlation analysis of yield traits showed that effective spike, growth period, spikelet number per spike and 1000-grain weight were positively correlated with grain yield (r=0.1707, r=0.0401, r=0.2277, r=0.0299), while plant height was negatively correlated with grain yield (r=-0.0587). Path analysis showed that grain yield increased while effective spike, spikelet number per spike and 1000-grain weight increased. The effect of increasing the number of grains per ear was the greatest (direct path coefficient Py=0.8390), followed by the effect of increasing the 1000-grain weight (direct path coefficient Py=0.6668), and the effect of increasing the number of effective ears was the smallest (direct path coefficient Py=0.4916). In general, the quality traits of 35 wheat germplasm resources were quite different, indicating that wheat has rich diversity, which provides a large selection space for wheat quality breeding and selection of offspring.
wheat / germplasm resources / yield / quality / character / relevance / path analysis
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为了揭示小麦种植资源多样性,发掘小麦资源中的有益基因,利用主成分分析和聚类分析,对收集的35份小麦种质资源的9个品质性状进行多样性评价。研究结果表明,小麦资源存在丰富的遗传多样性,其中面团稳定时间的变异系数为41.16%;面团形成时间的变异系数为39.31%;弱化度的变异系数为26.12%;沉降值的变异系数为21.02%。应用主成分分析小麦9个性状简化为5个主成分,其累计贡献率为93.497%。以蛋白含量、湿面筋含量和面团形成时间贡献率最高,为5.191%。采用系统聚类分析,将35份供试材料在遗传距离40.85水平上聚为5个大类。
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蔡金华. 小麦种质资源农艺性状的相关性及聚类分析[J]. 浙江农业科学, 2024, 65(6):1316-1319.
研究小麦种质资源农艺性状,可为小麦亲本选配和杂种后代选择、小麦种质资源创新和新品种选育提供参考。该试验利用35份小麦种质材料,对其8个农艺性状进行相关分析、通径分析及聚类分析。研究表明,成穗率的变异系数最大,其他性状由高到低依次是株高、穗粒数、千粒重、有效穗、穗粒重、产量、生育期。穗粒数和穗粒重与产量呈显著正相关。通过通径分析,发现有效穗、株高、穗粒数、千粒重对小麦种质资源农艺性状呈正向贡献。从产量构成因素看,提高有效穗、穗粒重和千粒重能提高产量。欧氏距离为80可将35份种质材料分为4类。本研究表明,这些小麦种质资源变异类型丰富,可以根据性状间的相关性进行选择。
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为了探明江苏淮南麦区主栽小麦品种产量及其构成因素,以‘扬麦16’、‘扬麦18’、‘扬麦20’、‘镇麦12号’、‘宁麦14’和‘镇麦168’共6个品种为试验材料,在大田条件下,对不同品种的籽粒产量及其构成因素进行相关性分析与通径分析。结果表明：不同品种间的小麦籽粒产量及其构成因素差异较大,部分品种间的籽粒产量达显著水平。穗数以‘扬麦20’最高,‘扬麦18’最低,除‘扬麦20’与‘镇麦168’、‘扬麦16’与‘扬麦18’差异不显著外,其他品种间差异达显著水平;穗粒数以‘镇麦12号’最高,‘扬麦16’穗粒数最低,‘扬麦20’、‘宁麦14’与‘镇麦168’差异不显著;千粒重除‘镇麦12号’与‘宁麦14’2个品种间的差异不显著外,其他品种间的千粒重差异均达显著水平,其中‘镇麦168’最高,‘扬麦20’最低。籽粒产量构成三要素与产量间的表现均为正相关且差异水平达显著或极显著水平,籽粒产量三要素对不同品种产量的提高均具有促进作用,但不同品种产量三要素对提高籽粒产量的作用不一致。
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以8个不同类型的超级小麦新品种（系）为材料，研究了不同土壤肥力条件下3种类型超级小麦的产量构成因素变化及其对籽粒产量的相关分析和通径分析。结果表明，在高肥地力下，大穗型品种和中间型品种的产量高于多穗型品种；而中、低肥力下，多穗型品种的产量又显著高于大穗型品种。在本试验条件下，大穗型和多穗型品种的穗数、
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为了明确CIMMYT引进普通小麦种质材料的遗传多样性特点，为利用提供参考依据，本研究从均匀分布于小麦基因组的420对SSR引物中选择出条带清晰、多态性较好的62对引物对引自CIMMYT的405份普通小麦种质系进行遗传多样性检测。结果表明，62对SSR引物在405份CIMMYT材料中共检测到198个等位变异，每对引物检测到等位变异的数目为2~8个，平均每对SSR引物能够检测到3.19个等位变异。单个SSR引物的PIC值介于0.03~0.79之间，平均值0.48。405份CIMMYT材料A、B、D基因组之间多态性位点数和等位变异数相差不大，PIC平均值B基因组（0.53）>A基因组（0.52）>D基因组（0.39）。聚类分析结果显示，62对SSR引物能够将405份CIMMYT材料区分开来，在0.1285遗传距离处将供试材料分为24个类群，类型较为丰富，不同类群的材料在农艺性状和品质性上状存在差异。
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