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Correlation Analysis and Forecasting Model Between First-flowering Date of Pingyin Roses and Meteorological Factors
WANG Jinxia, FU Jin, ZHU Xueliang
Chin Agric Sci Bull ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (17) : 103-107.
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Abbreviation (ISO4): Chin Agric Sci Bull
Editor in chief: Yulong YIN
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Correlation Analysis and Forecasting Model Between First-flowering Date of Pingyin Roses and Meteorological Factors
Accurate prediction of the first flowering date of roses can provide scientific basis for flower appreciation and tourism management. This paper based on the records of the first flowering date of roses in Pingyin from 1994 to 2023 and the meteorological data of Pingyin County National Meteorological Observatory in the same period, the variation characteristics of the first flowering date were analyzed, and the correlation analysis between the first flowering date and meteorological factors was carried out to establish the regression prediction equation. The results show that the first flowering date of roses is from April 30 to May 1, which has been advanced in recent years. The ordinal number of days of the first flowering date is significantly correlated with the average temperature of April, accumulated temperature and sunshine duration, among which the correlation with accumulated temperature is the most significant. The prediction equations of the first flowering date are established by using the average temperature of April, accumulated temperature and accumulated temperature combined with sunshine duration, respectively. It is found that the accumulated temperature method is more accurate in predicting the first flowering date of roses.
rose / first flowering date / variation characteristics / accumulative temperature / sunshine duration / prediction
| [1] |
竺可桢, 宛敏谓. 物候学[M]. 北京: 科学出版社, 1973:77-79.
|
| [2] |
张福春. 气候变化对中国木本植物物候的可能影响[J]. 地理学报, 1995(5):402-410.
本文根据我国近３０年的物候资料和气候资料的统计分析，论证了气温是影响中国木本植物物候的主要因子，在此基础上建立了物候与年平均气温的线性统计模式，又利用此模式分别计算了未来全球年平均气温升高０．５－２．０℃和未来大气中ＣＯ<sub>２</sub>浓度倍增而增暖情况下，我国主要木本植物物候期的大致变幅。
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| [3] |
彭少麟, 刘强. 森林凋落物动态及其对全球变暖的响应[J]. 生态学报, 2002, 22(9):1534-1544.
|
| [4] |
柳晶, 郑有飞, 赵国强, 等. 郑州植物物候对气候变化的响应[J]. 生态学报, 2007, 27(4):1471-1479.
|
| [5] |
刘中新, 朱慧丽, 李建平, 等. 龟峰山古杜鹃花期滚动预报方法探讨[J]. 气象科技, 2016, 44(1):130-135.
|
| [6] |
赵年武, 郭连云. 贵德县梨树花期冻害特征及冻害年型预测[J]. 中国农学通报, 2013, 29(34):186-191.
|
| [7] |
张爱英, 王焕炯, 戴军虎, 等. 物候模型在北京观赏植物开花期预测中的适用性[J]. 应用气象学报, 2014, 25(4):43-492.
|
| [8] |
刘佼, 韩照全, 陈曲, 等. 南京市樱花始花期预报方法研究[J]. 江西农业学报, 2022, 34(12):65-71.
|
| [9] |
杨艳玲, 潘存良, 陈艳丽, 等. 哈密绿洲杏花始花期变化特征及预报方法研究[J]. 中国农学通报, 2023, 39(14):105-109.
利用1991—2020年哈密国家基准气候站杏花物候观测资料和地面气象观测资料，对哈密绿洲杏花始花期变化趋势、气候成因及主要影响因子进行分析。结果表明：30 a来，哈密绿洲杏花始花期呈提前趋势，平均始花期为4月3—4日（闰年为4月2—3日）；杏花始花期与1月平均最低气温、1月中旬和3月上旬平均最高气温均呈显著负相关关系；与3月及中下旬平均气温、平均最高气温、平均最低气温、平均地温均呈极显著负相关关系；与3月上旬日照时数呈显著负相关；与3月、3月中下旬相对湿度呈显著正相关；与1月下旬、3月降水量呈显著正相关；与日平均气温稳定通过≥5℃初日呈极显著正相关。利用逐步回归分析，建立了杏花始花期的预测模型，通过回代检验和预报检验，取得了较好的试验效果，可为杏花始花期预报提供参考。
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| [10] |
刘红, 党晓东, 都全胜, 等. 安塞山地苹果初花期预报研究[J]. 中国农学通报, 2019, 35(10)99-103.
安塞山地苹果初花期霜冻灾害多发，开展苹果初花期预测，以期为农业生产提供指导，减少灾害损失。采用直线回归方程求导法，对安塞山地苹果的生物学零度、花期活动积温、花期有效积温进行分析，对初花前50天各旬气温积算值与初花期的相关性进行分析。用相关显著的气温积算值回归方程式，对初花日进行检验和预测。结果表明：苹果初花期前4旬旬平均气温积算值和旬最高气温积算值与初花日相关显著，旬平均气温生物学零度值为2.9℃。通过检验，2006—2015年苹果初花日的预报准确率较高。通过预报，2018年苹果初花日预报值与实际观测值吻合。初花期前4旬旬平均气温和旬最高气温积算值回归方程式可应用到后期苹果初花期预报中，为苹果花期防御气象灾害和科学管理提供依据。
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| [11] |
赵洪杰, 闫景东, 陈广瑞, 等. 积温对比法在鸭梨始花期预报中的应用[J]. 气象科技, 2019, 47(5):872-878.
|
| [12] |
刘少荣, 胡勇, 沈茜, 等. 西南冷凉高地苹果始花期预报方法研究[J]. 山地农业生物学报, 2021, 40(4):69-76.
|
| [13] |
刘璐, 王景红, 傅玮东, 等. 中国北方主产地苹果始花期与气候要素的关系[J]. 中国农业气象, 2020, 41(1):51-60.
|
| [14] |
舒斯, 肖玫, 陈正洪, 等. 樱花始花期预报方法[J]. 生态学报, 2018, 38(2):405-411.
|
| [15] |
雷宇, 刘延莉, 张宏利, 等. 小时尺度积温在灞桥樱桃始花期预报中的应用[J]. 乡村科技, 2022, 13(8):70-72.
|
| [16] |
任国玉, 郭军, 徐铭志, 等. 近50年中国地面气候变化基本特征[J]. 气象学报, 2005, 63(6):942-956.
|
| [17] |
蒋菊芳, 王鹤龄, 魏育国, 等. 河西走廊东部不同类型植物物候对气候变化的响应[J]. 中国农业气象, 2011, 32(4):543-549.
|
| [18] |
王建英, 韩相斌, 王超, 等. 豫东北主要农作物对气候变暖的响应[J]. 气象与环境科学, 2009, 32(1):43-46.
|
| [19] |
袁沫汐, 文佐时, 何利杰, 等. 中国温带草地物候对气候变化的响应及其对总初级生产力的贡献[J]. 生态学报, 2024, 44(1):354-376.
|
| [20] |
邢小艺, 董丽, 范舒欣, 等. 北京园林树木物候的年代际变化—多物候阶段的树种响应[J]. 园林, 2023, 40(8):21-31.
|
| [21] |
郝传静, 冯春玲, 高兴昆, 等. 玫瑰花花期预报方法[J]. 现代农业科技, 2017(23):217-220.
|
| [22] |
冀弈儒, 张建云, 郝伟明, 等. 基于标本信息探究京津冀药用植物花期对气温变化的响应[J]. 山东农业科学, 2023, 55(7):66-72.
|
| [23] |
刘亚辰, 王焕炯, 戴君虎, 等. 物候学方法在历史气候变化重建中的应用[J]. 地理研究, 2014, 33(4):603-613.
利用历史物候记录重建的气候变化结果，显著地增进了人类对过去气候变化特征的认识。但现有研究在历史物候记录的提取与处理、重建方法的选择、重建结果的精度评估等方面需要进一步总结梳理。通过归纳历史物候记录的资料源以及在历史物候记录预处理过程中需要解决的物种鉴别和物候期确定问题，对现有重建方法进行总结，发现较早的研究采用了古今对比法，而近年来的研究多采用更为复杂的回归和过程模型法。上述物候学方法的重建结果对认识中世纪暖期、小冰期和近百年等典型时段的历史气候变化特征提供了重要依据，同时物候学方法重建结果与其他代用资料重建结果往往表现出较高的一致性。未来研究可在历史物候记录的整编与利用、重建方法的准确性评估与改进以及不同重建结果比对等方面，进一步深入开展工作。
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| [24] |
中国气象局. 农业气象观测规范[M]. 北京: 气象出版社, 1993:140.
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