Prediction Model Research on Green-Up Period of Alpine Grassland Grass Based on Heat Accumulation-Driven

ZHANGHaichun, LIUWenbing, HUANGJie, LIJinhong

Chin Agric Sci Bull ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (34) : 106-111.

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Chin Agric Sci Bull ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (34) : 106-111. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0696

Prediction Model Research on Green-Up Period of Alpine Grassland Grass Based on Heat Accumulation-Driven

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Abstract

To elucidate the influence mechanism of meteorological factors on the green-up period of forage grass in alpine grassland and improve prediction accuracy, this study integrated 2005-2023 phenological observations and meteorological data from the Tongde County Meteorological Bureau (Qinghai Province). Using linear trend analysis, Pearson correlation, and stepwise regression, we characterized interannual variation of the green-up date, identified key climatic drivers, and established a multiple linear regression prediction model. The results demonstrated that: (1) the mean green-up date was 1 May (Julian day 121 d), exhibited pronounced interannual variability (SD=5.8 d; range: 26 d), with no significant long-term trend (0.4 d/10 a, P>0.10), indicating high sensitivity to short-term climate fluctuations. (2) Accumulated temperature ≥0℃ (AT) showed a highly significant positive correlation with the green-up date (r=0.83, P<0.001), while sunshine hours also exhibited a significant correlation (r=0.61, P<0.01), precipitation had no discernible effect. (3) The stepwise regression model retained the ordinal date of the first AT≥3℃ and AT as predictors, achieving an R2=0.869 (F=52.92, P<0.001); Backward substitution validation yielded a mean absolute error of 2.0 d (98.6% accuracy, with 95% of predictions within ±2.0 d). This study confirms that that spring heat accumulation is the dominant driver of green-up timing, whereas water availability plays a secondary role. The proposed model provides a robust framework for phonological monitoring and sustainable grazing management in alpine ecosystems.

Key words

alpine steppe / forage grass green-up date / accumulated temperature ≥0℃ / climatic response / phenological prediction / stepwise regression

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ZHANG Haichun , LIU Wenbing , HUANG Jie , et al. Prediction Model Research on Green-Up Period of Alpine Grassland Grass Based on Heat Accumulation-Driven[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin. 2025, 41(34): 106-111 https://doi.org/10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0696

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