Distribution Characteristics of Soil Fertility and Its Driving Factors in Millet Production Area of Hebei Province

TANGRui, ZHAOXu, FENGQian, MENGJinwei, WANGZheng, LIUKetong

Chin Agric Sci Bull ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (14) : 61-67.

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Chin Agric Sci Bull ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (14) : 61-67. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0743

Distribution Characteristics of Soil Fertility and Its Driving Factors in Millet Production Area of Hebei Province

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Abstract

The aim was to clarify the distribution characteristics and driving factors of soil fertility in the production area of millet in Hebei Province, and provide a theoretical basis for the practice of millet production. This study was based on the data of cultivated land quality evaluation monitoring points in Hebei Province, the modified Nemerow index method was used to calculate the soil fertility index, and the main driving factors of soil fertility index were evaluated according to the random forest results. The analysis of variance showed that the average values of total nitrogen, organic matter, available phosphorus, available potassium and pH were 1.15 g/kg, 19.55 g/kg, 34.47 mg/kg, 165.56 mg/kg and pH 7.64, respectively. The contents of total nitrogen, organic matter, available potassium and pH were the highest in southern Hebei, which were 1.28 g/kg, 21.44 g/kg, 197.2 mg/kg and pH 8.14, respectively, and the available phosphorus content was the highest in eastern Hebei (67.16 mg/kg). The average soil fertility index of the main millet producing areas in Hebei Province was 1.21, with the primary driving factors ranking as available phosphorus>available potassium>pH>organic matter>total nitrogen. From the perspective of spatial distribution, the fourth and fifthgrade cultivated lands were predominantly located in northern and eastern Hebei, and the thirdgrade and above cultivated lands were mainly distributed in central and southern Hebei. The soil fertility index in eastern Hebei region was most strongly influenced by available potassium, whereas in southern, northern and central Hebei, it was primarily driven by available phosphorus. Correlation analysis showed that there was a significant positive correlation between total nitrogen, organic matter, available phosphorus and available potassium, and all of them were significantly positively correlated with soil fertility index. pH value was significantly negatively correlated with available phosphorus, and positively correlated with available potassium and elevation. There was a significant positive correlation between elevation and available potassium. The soil fertility in Hebei millet production area was at the upper middle level, but there were distribution differences, and there was great potential for improvement. The cultivated land of grade 3 (IFI=1.2~1.5) and above accounted for 49.46% of the total area, exhibiting a trend of lower fertility in the northwest and higher fertility in the southeast. On the whole, the available nutrients (available potassium and available phosphorus) had a stronger driving effect on soil fertility index than total nutrients, but the relationship between fertility index, nutrient content and millet yield remain unclear, necessitating further indepth research through regional experiments in the future.

Key words

cultivated land / nutrient / Nemerow index method / Kriging interpolation / Hebei millet production area / soil fertility index / random forest model / driving factors / spatial distribution

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TANG Rui , ZHAO Xu , FENG Qian , et al . Distribution Characteristics of Soil Fertility and Its Driving Factors in Millet Production Area of Hebei Province[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin. 2025, 41(14): 61-67 https://doi.org/10.11924/j.issn.1000-6850.casb2024-0743

References

[1]
刘建垒, 常柳, 段晓亮, 等. 谷子的生产概况及其保健功能与机理研究进展[J]. 食品工业科技, 2022, 43(5):389-395.
[2]
DIAO X M. Production and genetic improvement of minor cereals in China[J]. The crop journal, 2017, 5(2):103-114.
[3]
李顺国, 刘斐, 刘猛, 等. 中国谷子种植历史演变及未来发展方向[J]. 粮油食品科技, 2022, 30(4):10,60-67.
[4]
FUKUNAGA K, KAWASE M. Crop Evolution of Foxtail Millet[J]. Plants, 2024, 13(2):218.
[5]
《中国居民膳食指南(2022)》在京发布[J]. 营养学报, 2022, 44(6):521-522.
[6]
赵文婧, 陈立英. 谷子可溶性膳食纤维的理化性质、结构表征及对7种肠道菌群体外生长的影响[J]. 中国食品学报, 2022, 22(9):92-102.
[7]
REN A Q, CHEN L Y, ZHAO W J, et al. Extraction optimization and structural characterization of soluble dietary fiber in foxtail millet and its inhibitory activities on colon cancer[J]. Journal of functional foods, 2023,107.
[8]
刘建垒, 王文娟, 王瑞杰, 等. 全国主要谷子品种的营养及食用品质分析[J]. 中国粮油学报, 2022, 37(11):227-235.
[9]
SINGH S, SHARMA H, RAMANKUTTY R, et al. Review on nutritional potential of underutilized Millets as a miracle grain[J]. Current pharmaceutical biotechnology, 2024, 25(9):1082-1098.
[10]
李瑾璞, 石垚, 袁大鹏, 等. 河北省典型样带土壤类型空间格局特征[J]. 农业资源与环境学报, 2020, 37(5):681-688.
[11]
袁迪, 智慧, 王海岗, 等. 我国谷子登记品种遗传多样性分析及综合评价[J]. 作物杂志, 2024(4):14-23.
[12]
刘猛, 夏雪岩, 崔纪菡, 等. 谷子优势种植区产业发展现状·问题及建议——以河北省武安市为例[J]. 安徽农业科学, 2020, 48(17):236-239.
[13]
河北省农业农村厅. 河北省谷子产业全产业链发展实施方案[J]. 河北农业, 2022(6):11-14.
[14]
李顺国, 刘斐, 刘猛, 等. 中国谷子产业和种业发展现状与未来展望[J]. 中国农业科学, 2021, 54(3):459-470.
谷子起源于中国,是旱作生态农业绿色发展的主栽作物。国家启动产业技术体系十年来,创制出一批抗除草剂、商品品质显著提升、蒸煮时间显著缩短的育种材料;基因组测序、单倍型图谱和高通量转化技术体系构建等推动了谷子产业技术原始创新能力持续提高;育成了一批中矮秆抗除草剂新品种,创新集成了一批适合不同产区的栽培技术,单户综合生产能力提高20倍以上,单产提高90.8%,总产提高85.7%,全程机械化轻简栽培实现了谷子生产方式历史性变革。谷子是完全市场化作物,近十年来总体价格呈上升趋势,产业规模不断扩大,全国地理标志产品发展迅速,正在形成一批区域公用品牌和产业优势区。随着产业发展的带动,品种权保护与转让逐步增多,一批谷子种业开始起步。在乡村振兴和健康中国战略新的时代背景下,谷子的营养、生态、文化属性给中国谷子产业和种业带来了新的机遇;同时中国谷子种业和产业也面临着种子繁殖系数高、品种权落实力度不够、科研和平台建设有待加强、缺乏突破性大品种等诸多挑战。未来中国谷子特色产业发展将助推乡村振兴并带动种业发展;季节性休耕区、压采地下水区的生态需求将促进谷子生产面积呈现恢复性增长;种业、科研、产业融合呈加快发展趋势。攻克谷子种业重大基础科学问题,构建现代生物育种技术体系,培育突破性新品种,实现科研、种业、产业的一体化发展是中国谷子种业的发展方向。中国谷子种业发展必须坚持原始创新、坚持产业需求、坚持服务主产区、坚持差异化发展、坚持市场主体地位。未来中国谷子产业和种业需攻克的重点任务:突破性新种质创新、高效育种技术平台构建、突破性新品种杂交种培育、构建种子生产技术规范和良种繁育技术体系、提升种业管理服务能力、布局优化制种基地、打造种子优势企业。
[15]
赵国彦, 和大水, 翟广平. 河北农村统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2022:146.
[16]
刘斐, 李顺国, 夏显力. 中国谷子产业竞争力综合评价研究[J]. 农业经济问题, 2019(11):60-71.
[17]
申桐, 王恒飞, 杜文波, 等. 褐土区典型县域耕地土壤肥力时空演变特征及主控因素[J]. 中国农业科学, 2023, 56(21):4259-4271.
【目的】探明褐土区典型县域耕地土壤肥力时空演变特征及主控因素,为合理施肥及土壤培肥提供科学依据。【方法】基于山西省寿阳县1983、2007和2017年的土壤肥力(包括土壤有机质、全氮、有效磷、速效钾含量和pH值)数据,采用内梅罗指数法计算土壤肥力综合指数;通过随机森林(RF)方法定量土壤肥力演变的主控因素;利用GIS和地统计学相结合的方法,确定土壤肥力综合指数及其主控因素的时空演变特征和分布格局。【结果】(1)1983—2017年间寿阳县耕地土壤肥力水平总体呈上升趋势,肥力综合指数由1.16增至1.42,增加了0.26。土壤肥力指标变化具有明显的阶段性,1983—2007年,有机质、全氮和速效钾增幅明显,年均增加量分别为0.09 g·kg<sup>-1</sup>、0.0021 g·kg<sup>-1</sup>和1.61 mg·kg<sup>-1</sup>,而有效磷增幅不显著;2007—2017年,有机质、全氮和有效磷增幅明显,年均增加量分别为0.20 g·kg<sup>-1</sup>、0.01 g·kg<sup>-1</sup>、0.24 mg·kg<sup>-1</sup>,而速效钾增幅不显著。(2)RF分析结果显示,1983年寿阳县耕地土壤肥力的主控因素为全氮和有机质,贡献率分别为75.3%和17.8%;2007年土壤肥力的主控因素则为速效钾、有效磷和全氮,贡献率分别为31.8%、27.1%和26.8%;2017年变为全氮、速效钾和有效磷,贡献率分别为31.8%、27.1%和26.8%。(3)寿阳县耕地土壤肥力主控因素的变化存在显著的空间差异特征。1983—2007年,全域土壤有机质整体呈现增加趋势;全氮除在西北部和中部降低外,在其他区域均呈增加趋势;有效磷则呈现北部降低、南部增加的变化特征;速效钾在全域呈增加趋势。2007—2017年,有机质在东南部增加较快,其他区域增加较慢;全氮则呈现在县域中部减少、其他区域增加的变化趋势;有效磷在县域东部下降,其他区域上升;速效钾则呈现在东部和西部下降、中部上升的空间变化特征。【结论】34年以来,寿阳县耕地土壤肥力总体呈上升趋势,有机质、全氮、有效磷和速效钾是影响土壤肥力演变的主控因素,有机质、全氮和有效磷在南部增长较快,速效钾则在东部增长较快。未来建议寿阳县采取全区尤其是中部增氮,全区稳磷控钾的养分调控策略。
[18]
河北省耕地质量监测保护中心, 河北省农林科学院农业资源环境研究所, 河北农业大学, 等. DB 13/T 5406—2021,耕地地力主要指标分级诊断[S]. 石家庄: 河北省市场监督管理局, 2021:5406-5407.
[19]
张影全, 唐娜, 张波, 等. 冀南地区小麦籽粒品质现状及利用潜力分析[J]. 麦类作物学报, 2018, 38(2):157-163.
[20]
程美廷. 冀南施肥情况调查[J]. 土壤肥料, 1991(4):48.
[21]
MA B G, LI W H, WANG H Y. Effect of different fertilizations on the N, P loss in ricewheat rotation soil in south Hebei, China[J]. Procedia engineering, 2012, 28(C):640-643.
[22]
唐继伟, 徐久凯, 温延臣, 等. 长期单施有机肥和化肥对土壤养分和小麦产量的影响[J]. 植物营养与肥料学报, 2019, 25(11):1827-1834.
[23]
韩志卿, 韩志才, 张电学, 等. 冀东地区褐土养分资源评价与管理对策[J]. 中国农学通报, 2011, 27(32):236-241.
[24]
孙继胜. 秦皇岛年鉴[M]. 中国文史出版社, 2017:384-385.
[25]
郭巨秋, 刘建玲, 谢娇, 等. 河北省主要苹果产区土壤养分状况与演变[J]. 中国土壤与肥料, 2020(3):157-163.
[26]
ZHANG W H, CHENG L W, XU R T, et al. Assessing spatial variation and driving factors of available phosphorus in a Hilly Area (Gaozhou, South China) using modeling approaches and digital soil mapping[J]. Agriculture, 2023, 13(8):15-41.
[27]
张月博, 刘建玲, 杨扬, 等. 冀东滨海平原稻区土壤钾库状况与变化[J]. 中国土壤与肥料, 2019(6):49-54.
[28]
王佳佳, 曲潇琳, 龙怀玉, 等. 河北省雏形土土系概况[J]. 土壤学报, 2020, 57(5):1311-1318.
[29]
王改兰, 段建南, 贾宁凤, 等. 长期施肥对栗褐土钾素含量的影响[J]. 中国土壤与肥料, 2008(4):26-29.
[30]
王宏庭, 金继运, 刘荣乐. 山西省几种典型土壤供钾能力评价[J]. 植物营养与肥料学报, 2002(2):144-151.
[31]
付国珍, 摆万奇. 耕地质量评价研究进展及发展趋势[J]. 资源科学, 2015, 37(2):226-236.
当前我国耕地面临粮食保障与耕地严重撂荒、耕地保护与普遍&#x0201c;占优补劣&#x0201d;、农产品安全与土壤环境污染等诸多现实矛盾,针对新问题的耕地质量评价工作亟待开展。本文在梳理现有耕地质量评价研究的基础上,探讨了耕地质量的内涵及概念;总结了针对农业生产能力、耕地潜力、土地适宜性、土壤及环境质量、可持续利用、分等定级等的耕地质量评价方法;综述了已有研究在国家、区域、地块三个尺度的进展;提出了耕地质量评价重点转移、结合农户视角的综合评价、时空变化监测网络构建以及基于地理信息系统(GIS)和遥感(RS)的标准化评价四个发展方向,以期为耕地质量评价理论提升及实践应用提供新的思路。
[32]
毛伟, 李文西, 陈明, 等. 近30年扬州市耕地土壤肥力变异特征及其驱动因素分析[J]. 植物营养与肥料学报, 2020, 26(11):1998-2009.
[33]
CHEN S, LIN B W, LI Y Q, et al. Spatial and temporal changes of soil properties and soil fertility evaluation in a large grainproduction area of subtropical plain, China[J]. Geoderma, 2020, 357:113-937.
[34]
ZHANG X L, LI Y, WANG G M, et al. "Soil quality assessment in farmland of a rapidly Industrializing Area in the Yangtze Delta, China[J]. International journal of environmental research and public health, 2022, 19(19):12912-12912.
[35]
任启文, 左万星, 尤海舟, 等. 冀北山地土壤养分和肥力对海拔梯度的响应[J]. 中南林业科技大学学报, 2020, 40(3):96-104.
[36]
郭永龙, 刘友兆, 王利环. 华北山区不同海拔台地不同土地利用方式下土壤肥力及脱盐趋势[J]. 水土保持学报, 2012, 26(6):131-134.
[37]
张剑, 章明奎. 区域农田土壤有效磷的异质特性及其成因[J]. 农学学报, 2022, 12(8):43-47.
施用磷肥是调节土壤有效磷和农作物获得高产的重要手段,因此区域土壤有效磷状况可在较长时间尺度上反映该地区磷肥施用的合理性。本研究以浙江省为例,通过对2015—2020年土壤有效磷测定结果的统计分析,研讨了农田土壤有效磷的变化与空间分异特点,剖析了磷肥施用中存在的问题,并提出了对策建议。从土壤有效磷平均水平来看,浙江省农田土壤有效磷显著地提高,总体提高幅度约85.0%;但省内不同地区农田土壤有效磷分布极不平衡,无论是大的空间尺度还是小的空间尺度中,农田土壤有效磷均呈现显著的空间异质性。土壤有效磷数据呈偏态分布,体现在有效磷含量为10~30 mg/kg的土壤占比过低、有效磷缺乏(&lt;10 mg/kg)的占比过高,并存在一定比例的农田有效磷过度积累问题(&gt;50 mg/kg)。究其原因是许多地区在磷肥施用上重经济作物、轻粮食作物,复合肥料的推行在一定程度上加剧了这种趋势。地貌、土壤质地和土壤类型对土壤有效磷水平也有一定的影响。分析认为,在磷肥施用上需强化测土配方工作,并基于土壤有效磷水平实行分类施磷。结果也表明,几何平均比算术平均更能体现区域有效磷的真实情况。
[38]
徐章倩, 周卫军, 崔浩杰, 等. 湖南省柑橘园土壤pH值空间变异特征、成因及养分有效性[J]. 植物营养与肥料学报, 2024, 30(4):717-730.
[39]
蔡观, 胡亚军, 王婷婷, 等. 基于生物有效性的农田土壤磷素组分特征及其影响因素分析[J]. 环境科学, 2017, 38(4):1606-1612.
[40]
何悦, 漆雁斌. 农户过量施肥风险认知及环境友好型技术采纳行为的影响因素分析——基于四川省380个柑橘种植户的调查[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(5):8-15.
[41]
李玲, 张少凯, 吴克宁, 等. 基于土壤系统分类的河南省土壤有机质时空变异[J]. 土壤学报, 2015, 52(5):979-990.
[42]
贾良良, 孙彦铭, 刘克桐, 等. 河北省不同生态区农田土壤肥力现状及变化特征[J]. 土壤通报, 2018, 49(2):367-376.
[43]
李永虎, 曹梦琳, 杜慧玲, 等. 施肥位置及施肥量对杂交谷子干物质累积、转运和产量的影响[J]. 中国农业科学, 2019, 52(22):4177-4190.
【目的】研究氮、磷、钾施肥量和施肥位置对杂交谷子干物质累积、转化和产量的影响,为杂交谷子高产高效种植和研发轻简化栽培技术提供理论依据。【方法】 试验于2016—2017年在山西中部太谷县的山西农业大学创新园区进行,以张杂谷10号为试验材料,选择氮、磷、钾施用量、施肥水平距离和施肥深度5个因素,采用五因素五水平二次回归正交旋转组合设计,进行地膜覆盖田间小区试验。所有肥料全部作为底肥,氮肥为含46%N的尿素,磷肥为含16%P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>的过磷酸钙,钾肥为含50%K<sub>2</sub>O的硫酸钾。在谷子拔节、抽穗、开花、成熟期取有代表性的3穴植株用于测定干物质积累量,10月上旬收获,脱粒风干后称重、计产,用以研究施肥量和施肥位置对谷子不同生育时期干物质累积、转运和产量的影响。【结果】 (1)较高的产量水平需要较高的氮、磷、钾供肥水平,且磷钾比例相对较高。(2)对谷子干物质累积的影响依次为氮>磷>钾>施肥水平距离>施肥深度;对谷子干物质转运的影响依次为钾>施肥深度>磷>氮>施肥水平距离,对谷子产量的影响依次为氮>磷>钾>施肥深度>施肥水平距离。(3)氮、磷对谷子各个时期干物质累积均有极显著影响,营养生长阶段氮磷交互作用为负,生殖生长阶段氮磷交互作用为正。(4)随着生育时期的推移,钾、施肥水平距离、施肥深度对干物质累积的影响由负变正,且影响程度不断增大,最佳施肥位置与播种位置的距离先增大后减小。(5)5个因素与不同生育时期干物质累积、转运和产量的回归关系极显著,拟合程度较高,可用于实际生产预测。【结论】 山西省中部地膜覆盖条件下,张杂谷10号产量大于8 000 kg·hm <sup>-2</sup>的各因素取值的95%置信区间为施肥水平距离16.80—18.75 cm、施肥深度20.80—23.75 cm、施N 225 kg·hm <sup>-2</sup>、施P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>136.35—153.63 kg·hm <sup>-2</sup>、施K<sub>2</sub>O 93.56—108.63 kg·hm <sup>-2</sup>。
[44]
张喜文, 宋殿珍, 姚克明, 等. 旱地高产春谷需肥特性的研究[J]. 华北农学报, 1988(1):43-49.
为了经济有效地施用肥料,作者于1984年进行了旱地高产春谷需肥特性的研究。结果表明,每生产50公斤谷子需吸收氮素1.33公斤、磷素(P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>)0.49公斤,其中谷子抽穗后仍需从土壤和根系中分别吸取36.5%的氮素和约60%的磷素,揭示了谷子根系活熟到老的重要生理意义。并就旱地高产条件下谷子的干物质、氮素、磷素的积累、分配和运转作了较为详细的阐述,为合理施肥和高产栽培提供了理论依据。
[45]
崔纪菡, 郭帅, 赵宇, 等. 不同施肥方式和用量对夏谷产量的影响[J]. 安徽农业科学, 2022, 50(22):142-145,171.
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