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Construction of Oil Sunflower Yield Model Based on Meteorological Factors
SUNXiangwei, LIUJia, WANGMin, HONGRuiqi, CHENXiaoping, GAOFeixiang
Chin Agric Sci Bull ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (14) : 84-89.
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Abbreviation (ISO4): Chin Agric Sci Bull
Editor in chief: Yulong YIN
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Construction of Oil Sunflower Yield Model Based on Meteorological Factors
Climate change exacerbates the uncertainty of crop yield changes. The study aims to find out the key periods and key meteorological factors affecting the production of oil sunflower, providing data support for ensuring high and stable yield of oil sunflower in Hetao area of Inner Mongolia. In this paper, the oil sunflower yield, growth period and meteorological data from 2005 to 2024 of Bayannaoer Agricultural Meteorological Experimental Station were selected. The linear regression method was used to separate the meteorological yield from the actual yield, and the correlation analysis was carried out with the meteorological factors in each period of the whole growth period of oil sunflower. The key period and key meteorological factors of oil sunflower production affected by meteorological conditions in Hetao area of Inner Mongolia were obtained. The results showed that there was a positive correlation between sunshine hours and oil sunflower yield in early June (sowing-emergence stage); in early July (inflorescence formation period), sunshine was the main factor affecting the yield of oil sunflower; in August (flowering and filling stages), precipitation and sunshine were the key factors; in early September (mature period), temperature was the key factor. Therefore, based on the agricultural production practice of oil sunflower, key suggestions for meteorological services are proposed to provide a scientific basis for high and stable yields of oil sunflower in the Hetao region.
Hetao Area / meteorological factors / sunflower / yield model / forecast service
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孙向伟, 赵宇新, 于亮亮, 等. 不同改良剂对河套灌区盐渍土理化性质及向日葵生长的影响研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(26):53-57.
本研究旨在为内蒙古河套灌区的不同程度盐渍化土壤选择适宜的改良产品。选取了具有代表性的腐植酸和新型土壤改良产品，并通过田间试验评估了施用这些改良产品后土壤盐分含量、pH值、有机质含量、阳离子交换量（CEC）以及对向日葵株高和产量的影响。试验结果表明，5种土壤改良产品均能改善表层土壤的理化性质。其中，益百稼土壤调理剂对轻度和中度盐渍土具有明显的改良效果，而克碱土壤修复剂对轻度、中度、重度盐渍土均表现出良好的改良优势。在不同程度盐渍化土壤中，腐植酸对作物增产效果仅次于克碱土壤修复剂和益百稼土壤调理剂。因此，克碱土壤修复剂和益百稼土壤调理剂是该试验区较为适宜的改良产品。
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苏朝丞, 葛怡成, 谢葭颖, 等. 石河子棉花生长关键期与产量动态预报研究[J]. 中国农学通报, 2024, 40(2):102-106.
棉花是新疆地区主要经济作物之一，开展棉花产量动态预报对生产安全具有重要意义。利用1968—2020年新疆石河子地区4个地面气象基准站逐日气象资料和棉花产量资料，基于积分回归法在棉花全生育期内以旬为时间尺度，分析了影响棉花生产的温光水主要气象要素和关键期，分别建立了石河子地区7月中旬、8月中旬和9月中旬棉花气象产量动态预报模型。结果表明：气温对新疆石河子棉花产量的影响最大，苗期、开花期和吐絮始期为棉花生长的温度关键期，苗期和吐絮始期为正效应显著，开花期为负效应显著；开花期是棉花生长的光照关键期，对棉花产量呈正效应；石河子地区属于灌溉农业区，自然降水量虽呈正效应，但降水量对棉花产量的影响较小。利用积分回归法建立的动态预报模型对2018—2020年石河子地区棉花产量试报，7月中旬、8月中旬及9月中旬的平均准确率分别为85.1%、91.4%和94.3%。基于积分回归法建立的棉花气象产量动态预报模型越接近成熟期准确率越高。利用积分回归原理对棉花产量进行动态预测是可行的，可以应用于棉花产量预测业务，为地方产量预测提供参考。
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薛思嘉, 魏瑞江, 王明明, 等. 基于产量历史丰歉气象影响指数的河北省马铃薯产量预报[J]. 沙漠与绿洲气象, 2021, 15(3):137-143.
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常耀杰, 刘敏, 王文忠, 等. 文水县气候变化对冬小麦产量的影响[J]. 干旱区资源与环境, 2017, 31(6):123-129.
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吴冰洁, 王婧, 唐建昭, 等. 华北平原冬小麦产量变异的气象影响因子分析[J]. 中国农业气象, 2018, 39(10):623-635.
采用1988-2015年华北平原冬小麦种植区46个市的统计产量和相应46个气象站点的逐日气象资料，通过Logistic曲线和双曲线方法分离出气象产量，并构建气象产量与生长季主要气象因子的多元统计关系，以明确华北平原冬小麦产量变异的气象影响因子。结果表明：（1）1988-2015年华北平原冬小麦产量在3200～6800kg·hm-2，中部地区产量最高，南部地区产量的变异高于中部和北部地区。（2）生长季日照时数、温度和降水平均值的年际变化影响了17%～78%的气象产量的变异，其中54%的地区达到显著水平（P＜0.05）。影响程度较高的地区主要分布在河北南部、山东西部和河南的东北部地区。（3）播种-返青阶段的降水显著影响产量变异，降水量每增加1%，天津、驻马店及山东西北部等地产量将上升13～74kg·hm-2，而河北北部、河南南部、山东南部等地产量将下降16～80kg·hm-2。返青-成熟阶段对产量变异影响较大的因子为最低气温，平均最低气温每上升1-C，天津和石家庄、山东东部和西部及河南东部等地产量将增加50～295kg·hm-2，而北京、唐山和枣庄等地将减少76～124kg·hm-2。总体来看，温度对华北平原冬小麦产量变异影响范围更广且更加显著，但气象因子对产量变异的影响受局地品种和管理措施等影响呈现较大的空间差异。
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郝宏飞, 辜永强, 郝宏蕾. 巴楚县冬小麦生育期气温变化及其对小麦产量的影响[J]. 沙漠与绿洲气象, 2016, 10(5):52-57.
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孙向伟. 河套灌区春玉米苗期土壤板结降水指标研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(9):65-68.
为了完善当地气象灾害指标,更好地开展春播气象服务,笔者选用当地主栽春玉米品种‘登海605’为试验材料,利用人工模拟降水系统模拟当地春播时期自然降水过程,通过测定出苗期的土壤紧实度、出苗率、株高、根冠比等参数值,综合确定引起河套灌区春玉米苗期土壤板结的降水指标。结果表明：（1）引起土壤轻度板结的降水量级指标初步确定为2~3 mm;中度板结的降水指标为4~8 mm,≥9 mm为引起土壤重度板结的降水指标;（2）播种之后降水越早,降水量级越大,出苗时越容易形成板结,形成的板结层也越厚。
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孙向伟, 高飞翔. 内蒙古河套灌区油用向日葵高温胁迫的关键温度[J]. 中国农学通报, 2017, 33(25):110-115.
为了确定河套地区油用向日葵高温胁迫的关键温度,以防御或减轻高温对其影响,采用当地油用向日葵主栽品种进行试验,综合分析高温胁迫后叶绿素荧光参数、可溶性蛋白、可溶性糖及过氧化物酶POD的变化情况,确定其高温指标。研究结果表明：(1)高温胁迫后,36℃和39℃分别是大多数荧光参数值变化的转折温度。(2)39~40℃是向日葵叶片及花可溶性蛋白、可溶性糖及过氧化物酶POD活性进行自身调节的转折温度。(3)荧光参数在高温胁迫下变化更灵敏,综合分析各项指标表明,36℃和39℃是开展油用向日葵高温热害气象服务的关键温度。
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云文丽, 侯琼, 王海梅, 等. 河套灌区食用向日葵光合作用的光响应曲线分析[J]. 中国油料作物学报, 2013, 34(4):405-410.
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王晓晨, 马雪晴, 和骅芸, 等. 1961—2020年中国北方向日葵种植区干湿变化特征及其成因分析[J]. 干旱气象, 2022, 40(6):1033-1041.
中国北方向日葵种植区域主要位于干旱区和半干旱区，产量受干湿条件制约，气候变化背景下水热资源变率大，对产量形成带来一定影响。利用中国北方向日葵种植区域296个气象台站逐日观测数据，基于降水量和作物蒸散量计算的湿润指数、标准化降水蒸散指数（SPEI），分析1961—2020年向日葵生长季干湿状况时空变化特征，并利用敏感性和贡献率法分析气候变化背景下主要气象因子对作物蒸散量的影响，探讨干湿状况变化成因。结果表明：中国北方向日葵生长季干旱频率总体表现为由西向东递减的空间分布特征，其中北疆、宁夏北部及内蒙古西部干旱频率较高。近60 a向日葵种植区生长季降水量和蒸散量均呈下降趋势，SPEI在1980年前后发生突变，较突变前（1961—1980年）相比，1981—2020年轻、中、重旱频率分别下降5.63%、4.41%、2.49%。不同区域干湿状况变化存在明显差异，其中内蒙古赤峰、辽宁南部和华北平原等地区气候呈暖干化趋势，内蒙古西部和新疆等地气候变湿。近60 a向日葵生长季温度和相对湿度变化增加了作物蒸散量，但日照时数和风速变化减少了作物蒸散量，55.39%的站点风速和日照时数对作物蒸散量的贡献率大于温度的贡献率，导致作物蒸散量减少。
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