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Evaluation of Climate Suitability and Climate Quality of Nanjian High-Mountain White Tea
HUANGChunjuan, XUAnlun, ZHAOYinqiang, ZHANGGuotao, PENGJuan
Chin Agric Sci Bull ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (14) : 90-99.
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Abbreviation (ISO4): Chin Agric Sci Bull
Editor in chief: Yulong YIN
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Evaluation of Climate Suitability and Climate Quality of Nanjian High-Mountain White Tea
To clarify the climatic resource advantages and their impacts on tea growth and quality formation in the high-mountain white tea producing area of Nanjian County, this study utilized observational data from one national meteorological station and nine regional automatic weather stations in Nanjian from 1991 to 2024, along with tea quality test data from 2020 to 2023. By constructing a climate suitability model and a climate quality grading evaluation model, the climate suitability of the tea-growing area and the climate quality grade of spring tea were quantitatively assessed, and the models were validated. The results show that: (1) the light, heat, and water resources in the Nanjian high-mountain white tea producing area are well-balanced. The unique spring (March to May) climatic resource combination of ‘abundant sunshine, low humidity, and high solar radiation’ aligns perfectly with the white tea processing technique characterized by ‘no drying, no roasting, and no aroma enhancement’, laying a climatic foundation for the formation of its core ‘natural sweetness’ flavor. The period around the Qingming to Guyu solar terms is the optimal window for spring tea picking in Nanjian. (2) The ranges of temperature suitability, sunlight suitability, and moisture suitability for spring tea growth across Nanjian County are 0.73-0.99, 0.73-0.87, and 0.26-0.52, respectively, with a comprehensive climate suitability index of 0.56-0.72. Areas with a comprehensive climate suitability index >0.60 show a high degree of overlap with the actual distribution of tea gardens, with Wuliangshan Town, Leqiu Township, Yongcui Township, and Bixi Township being identified as the most suitable planting areas. (3) From 2018 to 2024, the climate quality grade of Nanjian high-mountain white tea during the spring tea period consistently remained at ‘Excellent’ or above, reaching the ‘Special Excellent’ grade in 2019, 2021, and 2024. Validation using 16 independent tea samples yielded an accuracy rate of 87.5% for the climate quality evaluation model, indicating its good reliability and practicality. This study can provide a scientific basis for optimizing the planting zoning, improving quality, and enhancing branding of Nanjian high-mountain white tea.
Nanjian County / high-mountain white tea / climate suitability / climatic quality
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李倬, 贺龄萱. 茶与气象[M]. 北京: 气象出版社, 2005.
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陈炳东. 气候变化对农作物适宜度影响研究进展[J]. 北京农业, 2012(18):153.
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金志凤, 王治海, 姚益平, 等. 浙江省茶叶气候品质等级评价[J]. 生态学杂志, 2015, 34(5):1456-1463.
茶叶品质形成与气象条件密切相关，因此开展茶叶气候品质研究具有重要意义。本文基于浙江省2013年基本气象站和区域自动站的逐日气象资料，结合田间试验获取的茶叶品质数据和茶叶生产实际，提出了影响茶叶品质的3个气象指标。应用加权指数求和法，建立了茶叶气候品质评价模型。结果表明：2013年浙江省茶叶生长季茶叶气候品质表现为单峰型变化，气候品质指数在春季3—4月处于相对平缓高值区，指数2.2～2.8，等级1级；5月起开始逐渐下降，最小值出现在盛夏7月—8月中旬，指数0～0.4，等级4级；8月下旬开始逐渐上升，秋季指数0.8～1.6，等级2～3级；2013年浙江省茶叶气候品质空间分布具有区域性，春茶除少数高山地区外，大部地区指数2.2～3.0，等级1级；夏茶大部分地区指数0～0.8，等级3～4级；秋茶，品质指数0.6～1.8，等级2～3级；无论是时间上，还是空间上，茶叶气候品质等级评价与茶叶生产实际基本一致，表现为春茶1级，茶叶品质最优；秋茶其次，品质较优；夏茶品质最差。研究成果可为优化特色农业生产布局提供科学依据。
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张茂松, 吉文娟, 周云, 等. 大叶种茶气候品质评价方法研究[J]. 中国农学通报, 2019, 35(34):89-94.
本研究旨在寻找大叶种茶品质与气候条件的关系,为开展大叶种茶气候品质评价提供技术支撑。应用普洱茶主产区19个样本茶园平行观测小气候因子和普洱茶内含物数据,采用相关分析、模糊数学等方法,确定了大叶种茶气候品质评价因子、指标,建立单因子适宜度模型和气候品质指数。结果表明,大叶种茶树生长季内平均气温与咖啡碱含量呈显著的负相关,相对湿度与氨基酸含量也呈显著的负相关；结合大叶种茶树的生理学特性,确定了评价指标,并建立了单个气象要素和综合的气候品质评价模型；通过在研究茶区对评价方法进行验证,评价准确率为84%。
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赵尹强, 李世章. 茶出无量:凤凰沱茶原产地南涧探秘[M]. 昆明: 云南科学技术出版社, 2015.
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| [6] |
黄琳洁, 徐凯, 周承哲, 等. 不同海拔政和白茶品质差异分析[J]. 食品科学, 2023, 44(16):274-283.
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| [7] |
周子维, 高峰, 刘谦, 等. 周宁高山云雾茶不同茶类的品质和生化特征[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2021, 50(3):328-340.
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| [8] |
唐俊贤, 王培娟, 俄有浩, 等. 中国大陆茶树种植气候适宜性区划[J]. 应用气象学报, 2021, 32(4):397-407.
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金志凤, 黄敬峰, 李波, 等. 基于GIS及气候-土壤-地形因子的浙江省茶树栽培适宜性评价[J]. 农业工程学报, 2011, 27(3):231-236.
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金志凤, 叶建刚, 杨再强, 等. 浙江省茶叶生长的气候适宜性[J]. 应用生态学报, 2014, 25(4):967-973.
定量评估茶叶生长季气候适宜度特征及其对气候变化的响应具有重要意义.本文基于1971—2010年浙江省逐日气象资料,应用模糊数学方法,结合茶叶气象指标,建立了旬尺度的温度、降水和日照适宜度模型,并应用几何平均法建立了茶叶综合气候适宜度模型.结果表明: 研究期间,浙江省茶叶生长季内气候适宜度较高,均超过0.6;研究区茶叶的温度适宜度最高,降水适宜度次之,日照适宜度略低;茶叶气候适宜度具有明显的时间变化特征,20世纪70年代呈下降趋势,80年代变幅平缓,90年代之后表现为明显的上升趋势;春茶气候适宜度变化趋势与年度气候适宜度相似,均呈两头高、中间低,春茶气候适宜度的变幅更大,夏茶和秋茶气候适宜度均表现为下降趋势.
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张小瑞, 闵庆文, 谭凯炎. 潮州凤凰单丛生长气候适宜性分析与品质气候评价[J]. 中国农学通报, 2024, 40(4):111-117.
为探究潮州凤凰单丛茶种植的气候优势，以凤凰单丛为研究对象，以潮州与饶平站1991—2020年气候观测资料为基础，利用2019—2021年区域内不同高度自动气象观测站气温、湿度、降水等要素观测值和南方丘陵山区气象要素随高度变化规律，推算气象要素气候平均值随海拔高度的变化，应用柯西分布模式阐释气候要素对茶树的影响，采用模糊数学方法计算不同海拔高度茶树生长的气候适宜度，利用气候品质评价方法评估不同高度茶园与不同采摘季节的茶叶气候品质。研究结果表明，总体而言，凤凰单丛茶种植区域的综合适宜度都比较高，该地区普遍适宜种植茶树，尤以300~900 m高度层最为适宜；凤凰单丛茶不同采摘季的气候品质排序为春1茶、春2茶、秋茶、夏茶；同时，中高山茶叶品质好于低山与平地茶叶。该研究较好揭示了凤凰单丛栽培的气候优势和茶叶品质的气候背景，可为这一重要农业文化遗产的保护和可持续利用提供科学依据。
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余会康. 闽东茶叶气候适宜度变化特征[J]. 山地学报, 2016, 34(4):415-424.
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金志凤, 姚益平, 李仁忠, 等. 茶叶气候品质评价,QX/T 411—2017[S]. 2017.
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| [14] |
刘瑞娜, 陈金华, 曹雯, 等. 基于气候指数的安徽省茶叶气候品质评价[J]. 生态学杂志, 2019, 38(2):612-618.
基于安徽省茶叶主产区2010—2015年22个气象站逐日气象资料、茶树生育期观测资料和已有的茶叶生理气候阈值，提出了由茶叶品质温度指数、相对湿度指数和日照指数构成的综合气候指数(I<sub>C</sub>)。应用K均值聚类分析方法，确定了茶叶气候品质评价等级标准，应用泾县田间试验获取的汀溪兰香茶叶品质数据对评价等级进行验证，并开展了安徽省2015年茶叶气候品质等级量化评价。结果表明：茶叶气候品质评价等级划分为1级（I<sub>C</sub>≥0.90）、2级（0.75≤I<sub>C</sub><0.90）、3级（0.50≤I<sub>C</sub><0.75）和4级（I<sub>C</sub><0.50）共4个等级。试验数据检验表明，茶叶气候品质评价等级与茶叶生产实际基本一致；2015年早春茶和春茶气候品质等级为1级，晚春茶气候品质等级为2级，个别站点为3级，夏茶气候品质等级为3级，秋茶气候品质等级为2～3级。研究成果可为优化安徽省茶叶生产布局提供科学依据。
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| [15] |
陶瑶, 杨爱萍, 林志坚, 等. 气候变暖背景下修水县春茶气候品质等级变化趋势分析[J]. 气象与减灾研究, 2020, 43(3):221-227.
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| [16] |
徐启林, 刘昕璐, 邓黄燕, 等. 安吉白茶品质综合评价及分级方法研究[J]. 食品安全质量检测学报, 2025, 16(2):25-34.
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| [17] |
娄伟平, 吴利红, 孙科, 等. 春季龙井茶叶气候品质认证[J]. 气象科技, 2014, 42(5):945-950.
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| [18] |
黄春娟, 易小蓉, 赵尹强. 南涧县茶叶气象服务适用技术手册[M]. 气象出版社, 2020:21-23.
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吕子鹤, 丁松爽, 卢瑞琳. 中国农作物气候适宜性研究进展[J]. 中国农学通报, 2020, 36(24):78-84.
探讨中国农作物气候适宜性研究现状,为更好地利用气候资源,以及为农作物种植方案和保护措施的制定提供理论依据。本研究总结了目前农作物气候适宜性研究的常用方法,讨论了各方法的原理、优缺点和适用范围,并在此基础上综述了中国水稻、小麦、玉米、棉花、烟草等5种农作物气候适宜性的研究进展。结果发现,中国农作物气候适宜性研究已逐渐深入,在充分利用气候资源、合理安排生产措施等方面发挥重要作用。MAXENT模型、GIS技术、积分回归法、层次分析法等技术各有优缺点,现有方法的综合运用及新技术的不断完善将为农作物气候适宜性研究提供新思路。
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马树庆. 吉林省农业气候研究[M]. 北京: 气象出版社, 1994:33.
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| [21] |
辜晓青, 李美华, 蔡哲, 等. 气候变化背景下江西省早稻气候生产潜力的变化特征[J]. 中国农业气象, 2010, 31(S1):84-89.
为了科学地评价气候条件变化对早稻生产的影响,采用了1971-2000年全省85站逐日的有关气象要素,按光合、光温和气候三级生产潜力的划分思路,构建气候生产潜力计算模式,以光合生产潜力、温度适宜度、水分适宜度为基本评价因子,计算全省1971-2000年逐年85站光合、光温和气候三级生产潜力,定量化评估气候条件变化对早稻生产的影响,并对其进行了时空分布分析。结果表明:1)1971-2000年江西省早稻的光合潜力呈略减趋势,而光温生产潜力则呈略增趋势,水分条件呈变差的趋势,致使早稻气候生产潜力总体呈减小趋势;2)赣北环鄱阳湖区、赣中和赣南中部地区的早稻气候生产潜力为全省的高值区,而赣东北和赣中西部早稻气候生产潜力相对较低;3)全省的热量条件总体尚好,各分区的早稻光温生产潜力占光合生产潜力的比例均在76%以上,热量条件的改善有利于早稻生产;4)江西省早稻气候生产潜力不稳定性较大,赣南地区早稻生产气候稳定性最好,鄱阳湖区早稻平均气候生产潜力最大。针对早稻气候生产条件的变化特点,提出了适应气候变化、保证早稻生产稳定增长的若干建议。
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| [22] |
武强, 王旭, 罗孳孳, 等. 巴南银针产区茶叶气候适宜性与气候品质评价[J]. 气象科技, 2021, 49(3):475-482.
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| [23] |
中国气象局. 地面气象观测规范[M]. 北京: 气象出版社, 2003.
|
| [24] |
侯英雨, 王良宇, 毛留喜, 等. 基于气候适宜度的东北地区春玉米发育期模拟模型[J]. 生态学杂志, 2012, 31(9):2431-2436.
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| [25] |
吴婧, 徐平, 金志凤, 等. 茶叶主要品质成分含量在采摘期的变化研究——以浙江省绍兴、松阳等产地主要茶树品种为例[J]. 中国茶叶加工, 2015(2):24-28.
|
| [26] |
黎健龙, 张曼, 唐颢, 等. 影响茶树生长和茶叶品质的主要环境因子及其适应机制[J]. 茶叶通讯, 2023, 50(4):437-445.
|
| [27] |
毛兴萍, 黄晓琴, 张丽霞, 等. 日照白茶风味品质及关键呈香物质分析[J]. 食品科学, 2025, 46(21):201-210.
|
| [28] |
李维, 刘淑娟, 张帆, 等. 长沙和保靖生态条件对保靖黄金茶1号品质的影响[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2014, 40(4):445-448.
|
| [29] |
赵璇, 彭启良, 林添水, 等. 铁观音鲜叶茶多酚含量与气象因子的相关性研究[J]. 茶叶学报, 2022, 63(1):27-32.
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