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Temporal Variation Characteristics of Agrometeorological Disasters in Hebei and Their Response to Extreme Climate Indices
CHANGShudong, SHIMeiliang, MAMingjun
Chin Agric Sci Bull ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (14) : 128-135.
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Abbreviation (ISO4): Chin Agric Sci Bull
Editor in chief: Yulong YIN
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Temporal Variation Characteristics of Agrometeorological Disasters in Hebei and Their Response to Extreme Climate Indices
To quantify the multi-year variation patterns of agrometeorological disasters in Hebei and their relationship with extreme climate indices, based on meteorological observation data from 1981 to 2023 in Hebei and agrometeorological disaster data from Hebei Provincial Bureau of Statistics, this paper adopted methods such as simple linear regression and correlation analysis to study the temporal variation characteristics of several common agrometeorological disasters and their responses to extreme climate indices. The results showed that: (1) during 1981-2023, drought accounted for the highest proportion with a trend of increasing first and then decreasing; wind-hail disasters and flood disasters ranked second, showing a slow decline; freezing disasters accounted for the lowest proportion and exhibited a slow increase; (2) the extreme maximum temperature increased, the extreme minimum temperature decreased; the number of frost days decreased significantly; annual precipitation and the number of heavy rain days increased slightly, the daily maximum precipitation decreased slightly; and the number of strong wind days decreased significantly before rising slightly; (3) drought was significantly negatively correlated with annual precipitation and the number of heavy rain days, and significantly positively correlated with the number of strong wind days; flood was significantly negatively correlated with daily mean temperature difference, and significantly positively correlated with annual precipitation and precipitation intensity; wind-hail disaster was significantly negatively correlated with daily mean temperature difference; freezing disaster was significantly negatively correlated with daily mean temperature difference, the number of frost days and the number of strong wind days. In short, several common agricultural meteorological disasters in Hebei are mainly affected by annual precipitation, precipitation intensity, heavy rain days, strong wind days, daily mean temperature difference, and frost days.
agrometeorological disasters / temporal variation / characteristics / extreme climate indices / response
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由于极端天气气候事件的严重影响，越来越多的研究开始关注其变化情况。从观测分析到模拟研究，几乎都发现极端气温、降水事件发生了显著变化，而且在全球变暖的大背景下，未来有些极端事件可能会发生频数更高或强度更强。当然，研究结论也存在一定程度的不确定性，从模式模拟来看，目前模拟结果仍存在不确定性，不同模式的结果间常常存在较大的差异；而从观测分析来看，研究主要局限于20世纪后半叶，如果对更长时间作分析，结论或许会有所不同。文章从最基本的极端天气气候事件的定义出发，结合观测事实和模拟研究两个主要方面来介绍近几年来极端事件研究取得的主要进展，最后简单地总结了这些进展，并提出了进一步研究的思路。
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研究农业干旱灾害演变特征及其与气候因子的关系，可以明确气候因子影响干旱灾害的关键期，有效减轻干旱灾害造成的损失，对提高干旱灾害风险评估技术和风险管理水平有重要科学意义。本文利用云南农业干旱灾害统计数据、降水、平均气温及有效灌溉面积等数据，首先分析农业干旱灾害时空分布特征，然后研究其与气候因子的关系，探讨干旱灾害变化的可能成因，最后构建基于关键期多气候因子的干旱灾害评估模型。结果表明：1978—2022年云南农业干旱受灾率和成灾率总体呈减小趋势，减小速率分别为0.49%·（10 a）<sup>-1</sup>和0.09%·（10 a）<sup>-1</sup>，在2004年和2013年左右分别发生了由少到多和由多到少的突变。2005—2013年干旱灾害较为严重，云南有14个州（市）干旱综合损失率比1996—2022年平均偏多2%~6%，2014—2022年全省大部地区农业干旱灾害减轻。云南5月降水、5月平均气温及1—3月和5—9月气象干旱对农业干旱灾害损失至关重要，其影响明显大于年尺度的同类气候要素，是影响云南农业干旱灾害的关键期气候因子。2014年以后，云南5月降水总体偏少、平均气温偏高，1—3月、5—9月气象干旱总体偏强，但农业干旱灾害偏轻，重要原因之一是水利设施增多，有效灌溉面积增加，干旱防灾减灾能力增强。基于关键期多气候因子构建的拟合模型对云南农业干旱灾害估算具有较好的效果，其拟合关系明显好于与年尺度的同类气候要素的关系。
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为了揭示潍坊市气温日较差的演变规律和特征,利用1955—2014年潍坊市最高、最低气温及与日较差相关的日照、云量、风速等气象要素进行分析。结果表明：近60a来,潍坊市气温日较差呈显著下降趋势,倾向率-0.11℃/10 a。季、年日较差的年代际最大值均出现在1990s,最小值出现在2010s。春季日较差最大,夏季最小,四季日较差均呈减小趋势,夏季减小幅度最大,秋季最小。1—12月气温日较差呈波状分布,5月最大,8月最小,各月气温日较差多呈下降趋势,5月下降幅度最大,7月最小。季、年平均气温日较差在随时间变化过程中均不存在显著突变。最高、最低气温的非对称性变化是日较差下降的直接原因,气温日较差与最高气温、日照时数、日照百分率、风速呈显著正相关,与最低气温、总云量、降水量呈显著负相关,与相对湿度几乎不相关,日较差与各气象因子的关联程度随季节不同而异。
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