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A Multi-year Adaptability Evaluation of Northern Peanut Varieties in Ganzhou and Identification of Critical Meteorological Limiting Factors
WULilian, FANChenggen, OUYANGWeiwei, LIUXiaoquan, LIRuobing, LIMei, CHENRonghua
Chin Agric Sci Bull ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (21) : 166-173.
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Abbreviation (ISO4): Chin Agric Sci Bull
Editor in chief: Yulong YIN
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A Multi-year Adaptability Evaluation of Northern Peanut Varieties in Ganzhou and Identification of Critical Meteorological Limiting Factors
This study conducted a site-specific analysis of the responses of peanut yield and agronomic traits to meteorological factors, thereby providing references for the introduction and cultivation of peanut varieties. In this study, 12 peanut varieties bred from Northern China were used as test materials, and field experiments were conducted at the same location in Ganzhou over six years. Variance analysis and correlation analysis were employed to investigate the effects of meteorological factors in different years on peanut agronomic traits and yield performance. The results show that the growth period of peanuts is primarily influenced by the active accumulated temperature ≥10℃ during the entire growth period. The main stem height is mainly affected by the average precipitation during the entire growth period, lateral branch length is primarily influenced by the average temperature difference between day and night throughout the growth period, and the number of branches is mainly affected by the number of sunshine hours during the entire growth period. Pod yield and kernel yield are primarily influenced by the active accumulated temperature ≥10℃ during the entire growth period. Among the yield components, the 100-kernel weight is significantly negatively correlated with the number of sunshine hours during the entire growth period, while the 100-pod weight and shelling percentage are mainly affected by the number of sunshine hours during the entire growth period. The number of pods per plant and the number of full pods per plant are primarily influenced by the active accumulated temperature ≥10℃ during the entire growth period. The active accumulated temperature ≥10℃ during the entire growth period has the greatest impact on yield, followed by average precipitation and the number of sunshine hours during the entire growth period. The yield performance of the 12 northern peanut varieties in this experiment in Ganzhou is adversely affected by high temperature and drought during the pegging stage and by high temperature and excessive rainfall during the pod-filling stages, which are unfavorable for improving pod yield, kernel yield, 100-kernel weight, and kernel percentage. To mitigate the adverse effects of unfavorable meteorological factors, when cultivating northern peanut varieties in Ganzhou, it is advisable to prioritize small-seeded or pearl-type peanut varieties, sow early at an appropriate time, adopt a reasonable planting density to avoid an overly dense canopy that may aggravate disease incidence, and irrigate promptly during the pegging stage if high temperatures and drought occur. This study may serve as a reference for the introduction of peanut varieties in Ganzhou and for the evaluation of cultivars in analogous agro-ecological zones.
Arachis hypogaea L. / meteorological factors / yield / agronomic traits
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张玉松, 何柳, 张云云, 等. 不同生态区气象因子对花生产量相关性状的影响[J]. 中国油料作物学报, 2024, 46(3):676-686.
分析气象因子对花生生长及产量的影响,探讨栽培生境与花生产量形成的关系,旨在为花生生产布局和高产栽培提供参考依据。以9个花生品种为材料,在云南7个不同生态区连续种植2年,采用方差分析、相关性分析和通径分析等方法,分析气象因子对花生农艺性状及产量的影响。结果表明:德宏、大理、东川、临沧和盐津的温度和积温较高,花生结果数多,出仁率和产量较高,是种植花生的适宜区域。方差分析发现花生的生长发育和产量受基因型和环境因素的共同影响,较高的气温和积温有利于缩短花生结荚期进而缩短全生育期天数。通径分析表明产量构成因素中以百果重对产量的影响最大,气象因素中以积温的影响最大。温度越高地上部越高大,单株果数和饱果数越多,百果重和百仁重也就越高,从而增加花生产量。光照时间过长和昼夜温差过大不利于地上部生长和分枝结实。
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姜骁, 赵健鑫, 毕竞男, 等. 中国北方主产区主要地理和气候因子对花生农艺性状和品质的影响[J]. 作物学报, 2025, 51(10):2805-2820.
花生(Arachis hypogea L.)是一种广泛种植的经济作物和油料作物, 而地理位置和气象因素作为最重要的环境因素, 对花生的产量、农艺和品质性状起着至关重要的作用。为探索花生各个性状与环境因素之间的关系, 本研究以37个大粒型花生和25个小粒型花生为试验材料, 结合2020年我国主产区23个地市地理数据和气象数据, 分析环境对花生各个性状的影响。研究发现, 各性状之间均存在基因型和环境互作, 产量随海拔和纬度的升高而降低, 积温越高, 产量越高; 全生育期降水量是影响农艺性状的重要因子; 蛋白质含量随日照时数的升高而升高, 脂肪含量与全生育期≥10℃活动积温、全生育期平均降水量和全生育期平均昼夜温差均呈极显著正相关, 蔗糖含量随昼夜温差的升高而升高, 基因型是油酸和亚油酸含量的主导因素。本研究对我国北方花生品种区划及提高产量和品质具有重要意义。
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姜骁, 许静, 潘丽娟, 等. 花生产量相关性状与气象因子多环境相关性分析[J]. 作物学报, 2023, 49(11):3110-3121.
花生(Arachis hypogea L.)是重要的经济和油料作物, 提高花生产量对保障油料安全和农民增收具有积极作用。2013—2016年, 本研究利用11个花生品种共77环境的花生产量相关性状数据和气象数据, 分析了花生产量相关性状与气象因子的相关性。研究发现, 主茎高和侧枝长与平均气温、全生育期光照时数、平均昼夜温差和平均风速极显著相关; 分枝数与全生育期≥10℃活动积温和平均昼夜温差极显著相关; 单株结果数和单株饱果数与全生育期光照时数和全生育期降水量极显著相关; 荚果产量与全生育期≥10℃活动积温、全生育期降水量、平均昼夜温差和平均气温极显著相关。本研究对指导各地规划花生种植期、提高花生产量具有重要指导意义。
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胡延岭, 杨海棠, 李盼, 等. 不同气象条件对高油酸花生产量的影响[J]. 中国油料作物学报, 2024, 46(1):129-134.
以河南、山东等5个花生主要产区培育的19个高油酸花生新品种为材料,于2019年~2021年连续3年在郑州种植,采集3年间花生关键生育期(6月~9月)的旬平均气温、旬降水量和旬日照时数等气象数据,结合各个品种的产量数据进行综合分析。研究结果表明,不同的品种对于气温、降水量和日照时数的敏感程度不同,冀花16、冀花11对开花下针期的温度和日照时数比较敏感,该时期的异常高温会致使其产量明显下降。中花413、中花412和花育917的产量与旬降水量成显著负相关,耐涝程度较差。对品种的稳定性分析表明,开农1768、南充1704、冀农16、开选016、花育961、郑农花25、郑农花23、冀农11、花育633和1508G等10个高油酸品种为年际间稳定性较好的品种,研究结论为高油酸品种的培育及深入利用提供了指导。
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王巍. 福山区花生单产受气象因子影响的分析[J]. 内蒙古气象, 2020(4):31-33,41.
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王二虎, 李树新, 孙欣, 等. 开封市花生产量与气象因素的关联度分析[J]. 气象与环境科学, 2012, 35(S1):51-54.
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孙瑞. 正阳县夏花生主要生育期气象因素及其与产量的相关分析[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(7):1317-1319,1323.
利用正阳县1959—2018年近60 a逐年5—10月主要气象因素及2007—2018年夏花生平均产量,对气象因素和产量进行相关分析,阐述主要气象因素对夏花生生长的影响。研究表明,在与夏花生产量相关的27个气象要素中有14个要素与产量关系密切,达到显著或极显著水平。其中,7月降水量、开花下针期降水量、5月总日照时数、5月平均气温、苗期总日照时数与产量间存在极显著负相关,6月降水量、7月总日照时数、7月平均气温、开花下针期总日照时数、开花下针期平均气温与产量间存在极显著正相关,8月总日照时数、9月平均气温、苗期降水量、成熟收获期降水量与产量间存在显著正相关。
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杨小兵, 杨峻, 杨晨, 等. 安徽省花生产量与气象因素的关联度分析及预测模型研究[J]. 中国农学通报, 2020, 36(34):100-103.
为分析气象因子对安徽花生产量的影响,构建适用于本地的花生单位产量预测模型,以期为探讨花生经济效益、应对气象灾害风险管理提供参考。对安徽各市2000—2017年花生气象产量和气象因子进行灰色关联度分析,筛选出关联度较大的气象因子,并采用逐步回归法建立产量预测模型。结果表明:安徽花生产量与生育期气象因子关联度5月份平均气温>7月份光照时数>5月份光照时数>6月份光照时数>7月份平均气温>8月份光照时数>8月份平均气温>6月份平均气温>8月份降水量>7月份降水量>5月份降水量>6月份降水量,应用建立的花生单位产量预测模型对历年产量进行回测,结果显示预测值与实际值均方根误差为815 kg/hm2、拟合指数为0.81,总体较好,具有一定的应用价值。
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杨国枝. 谈谈早中熟花生与气候生态条件的关系[J]. 花生科技, 1985(4):13-19.
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饶庆琳, 吕建伟, 姜敏, 等. 108份贵州普查花生种质资源鉴定评价[J]. 中国油料作物学报, 2025, 47(5):1141-1153.
贵州花生种质资源遗传多样性与特点尚不明确。本研究针对2017至2022年第三次全国农作物种质资源普查收集到的108份贵州花生种质资源,系统地对11项农艺性状及9项品质性状遗传多样性、相关性、主成分及聚类开展分析。研究结果揭示,贵州花生种质资源表现出丰富的遗传多样性,其中折合单产(鲜重)变异系数最高(49.633%),脂肪最低(3.47%),天冬氨酸遗传多样性指数最高(H´2.08)。相关性分析表明,单株生产力与总分枝数、结果枝数及折合单产(鲜重)之间存在极显著的正相关关系。主成分分析显示,蛋白含量、分枝特性、籽仁品质、总体品质及产量共同构成了供试种质73.10%的性状信息。基于综合F值评估,筛选出了F值≥1的13份材料,可以作为潜在重要种质资源利用。聚类分析将108份花生种质分为三个类群,各类群特征鲜明,其中类群Ⅱ在综合表现上尤为突出,可被视为花生育种中优质亲本候选材料,具有较高的应用前景。本研究揭示了贵州本地108份花生种质农艺性状与品质性状的遗传多样性及相关性,筛选到12份特异种质资源,其中包括牛场本地红花生,可为花生的遗传育种亲本选择及优异基因深度挖掘提供材料。
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杨永庆, 马晓蕾, 李玉荣, 等. 不同光源条件下与花生株高变化相关基因的转录组分析[J]. 四川农业大学学报, 2024, 42(1):19-27.
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孙彦浩, 刘恩鸿, 隋清卫, 等. 花生亩产千斤高产因素结构与群体动态的研究[J]. 中国农业科学, 1982(1):71-75.
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潘丽娟, 王通, 许静, 等. 不同纬度对高油酸大花生产量及品质性状的影响[J]. 花生学报, 2020, 49(4):73-78.
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本研究得到了国家花生产业技术体系(CARS-13)的资助,作者感谢山东省农业科学院迟晓元教授在供试材料种子收集和论文写作上提供的支持与指导。
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