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Comprehensive Evaluation of Production Performance and Nutritional Quality of Different Oat Varieties in Alpine Region of Qinghai Province
YANGWei, ZHANGChenxu, LIUMinjie, MAGuosheng, LIUWenhui, BAOGensheng, KONGFanmei
Chin Agric Sci Bull ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (19) : 154-162.
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Abbreviation (ISO4): Chin Agric Sci Bull
Editor in chief: Yulong YIN
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Comprehensive Evaluation of Production Performance and Nutritional Quality of Different Oat Varieties in Alpine Region of Qinghai Province
This study aims to screen optimal oat varieties adaptable to the alpine regions of Qinghai, so as to tackle long-standing problems including single forage cultivar structure and persistent imbalance between forage supply and livestock demand in the region. Using 20 oat varieties as test materials, a randomized block trial design was adopted. The introduction experiment was conducted from May to November 2024 in Ningxiu Town, Zeku County, Huangnan Prefecture. By comparing the differences in yield and nutritional indicators among various oat varieties, and combining K-means cluster analysis with the TOPSIS-multicriteria decision-making model, the optimal oat varieties suitable for local extension and cultivation were screened out. The results indicated significant differences in production performance and nutritional quality among the different oat varieties. A. sativa ‘Qingyan No.1’ had the tallest plant height (149.50 cm), A. sativa ‘Qingyan No.3’ had the largest flag leaf area (49.93 cm2), both A. sativa ‘Baiyan No.7’ and A. sativa ‘Qingyan No.3’ had the highest number of tillers (2.67 per plant), and A. sativa ‘Baiyan No.7’ achieved the highest dry hay yield (26.42 t/hm2). A. sativa ‘Qingyin No.4’ had the lowest stem-to-leaf ratio (1.59). In terms of nutritional quality, A. sativa ‘Qinghai’ had the highest crude protein content at 7.80%; A. sativa ‘Baiyan No.7’ showed the highest relative feed value at 87.84, and simultaneously the lowest fiber contents, with 36.06% acid detergent fiber and 55.96% neutral detergent fiber. Pearson correlation analysis showed significant positive correlations (P<0.05) between plant height, flag leaf length, flag leaf width, flag leaf area, and dry hay yield. Flag leaf length, flag leaf area, and stem-to-leaf ratio had extremely significant effects on crude protein content (P<0.01). Plant height and flag leaf width significantly influenced the relative feed value (P<0.05). The TOPSIS model evaluation demonstrated that A. sativa ‘Baiyan No.7’ and A. sativa ‘Qingyan No.3’ possess high-yield and high-quality potential in the alpine region, making them ideal oat varieties for cultivation in this area.
oat / alpine regions / production performance / nutritional quality / comprehensive evaluation
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李军豪, 杨国靖, 王少平. 青藏高原区退化高寒草甸植被和土壤特征[J]. 应用生态学报, 2020, 31(6):2109-2118.
高寒草甸约占青藏高原草地的46.7%,是我国草地生态系统重要的组成部分。近年来,在气候变化和人为活动的影响下,高寒草甸生态系统退化严重,植被和土壤均呈现出不同的退化趋势。在大空间尺度上表现为草地覆盖度下降,杂草类植被增加,土壤退化甚至沙化;在微观尺度上,退化高寒草甸的土壤粒径、土壤微生物和土壤酶也发生改变。本研究从高寒草甸物种多样性、植物群落结构、植被生物量、土壤物理性质、土壤微生物、土壤酶和土壤养分等方面,分析了高寒草甸生态系统退化过程中植被和土壤的变化特征,提出当前研究中存在的一些不确定性和有待深入研究的问题,为全面了解高寒草甸的退化机制和规律、有效干预高寒草甸生态系统和恢复生态功能提供科学依据。
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莫兴国, 刘文, 孟铖铖, 等. 青藏高原草地产量与草畜平衡变化[J]. 应用生态学报, 2021, 32(7):2415-2425.
深入了解青藏高原草地生产力与草畜平衡状态的变化,是青藏高原生态屏障建设和生态环境保护的基础。利用遥感植被指数和叶面积指数产品,基于VIP生态水文过程模型,模拟分析了青藏高原2000—2018年间草地生产力的时空格局,并结合同期农牧业统计资料,分析了青藏高原县域尺度草畜平衡状态的变化。结果表明:青藏高原草地多年平均净初级生产力(NPP)为158.4 g C·m<sup>-2</sup>·a<sup>-1</sup>;近20年来草地生产力上升趋势明显,显著上升面积的比例为44.7%。气候变暖、降水量增加、草本植物生长期延长和大气CO<sub>2</sub>浓度升高是青藏高原草地生产力提高的主要驱动因素。基于草场产量估算的青藏高原平均理论载畜量为1.17 SU·hm<sup>-2</sup>,年增长率为0.011 SU·hm<sup>-2</sup>。2000年以来青藏高原草地超载情况总体趋于好转,严重超载县的面积比例已降至20%以下,其中超载程度较严重的地区,畜牧业的维持和发展主要依靠作物秸秆补饲。研究结果可为区域农牧业结构调整和生态环境保护提供科学依据。
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胡伟, 梁国玲, 刘凯强, 等. 青藏高原9个燕麦品种抗倒伏能力及其影响因素研究[J]. 草地学报, 2023, 31(6):1788-1797.
为探究不同燕麦种质资源抗倒伏能力差异，明确影响燕麦(Avena sativa L.)抗倒伏的主要因素，本试验以青藏高原地区9个燕麦品种为研究材料，对其表型性状、茎部力学特性、显微结构及根系特征进行系统研究，并利用结构方程模型分析燕麦各部位性状特征对燕麦倒伏率影响的路径及路径系数。结果表明：9份燕麦品种中'林纳’(A. sativa 'LENA’)的抗倒伏能力最强，其穗长、株高、重心高、第二节节长显著低于'青引2号’(A. sativa 'Qingyin No.2’)和'青永久870’(A. sativa 'Qingyongjiu 870’)(P＜0.05)，而第二节壁厚、弯曲性能、穿刺强度、茎秆折断力、单株根重、主根长和毛细根长均显著高于'青引2号’和'青永久870’(P＜0.05)。结构方程模型分析表明，茎部形态结构对燕麦抗倒伏能力直接效应最大，根系特征对燕麦抗倒伏能力的间接效应和总效应突出。因此，进行抗倒伏燕麦品种选育时，应综合考虑茎部形态结构和根系特征，以提高品种选育的准确性。
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李峰, 李文龙, 张彩霞, 等. 鄂尔多斯地区春播燕麦饲用价值和生产力综合评价[J]. 中国草地学报, 2022, 44(12):28-36.
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起惠芳, 刘文辉, 刘凯强, 等. 青藏高原氮磷钾肥施用对‘青引1号’燕麦生物量积累的影响[J]. 西北农业学报, 2024, 33(6):1049-1060.
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徐田伟, 赵新全, 张晓玲, 等. 青藏高原高寒地区生态草牧业可持续发展:原理、技术与实践[J]. 生态学报, 2020, 40(18):6324-6337.
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王小军, 王金兰, 琚泽亮, 等. 环青海湖地区不同饲用燕麦品种生产性能和营养品质综合评价[J]. 中国农业科学, 2024, 57(19):3730-3742.
【目的】探讨10个燕麦品种在环青海湖地区的适应性，筛选适宜该区种植的高产、优质燕麦品种，为该区及类似区域高产、优质饲草生产提供数据支撑。【方法】以青海地区普遍种植的青海444（Avena sativa cv. Qinghai No.444）、白燕7号（A. sativa cv. Baiyan No.7）、青燕4号（A. sativa cv. Qingyan No.4）、青莜3号（A. nuda cv. Qingyou No.3）、青引2号（A. sativa cv. Qingyin No.2）、青燕3号（A. sativa cv. Qingyan No.3）、林纳（A. sativa cv. Lena）、青海甜燕麦（A. sativa cv. Qinghai）、青燕1号（A. sativa cv. Qingyan No.1）和陇燕1号（A. sativa cv. Longyan No.1）10个燕麦品种为材料，采用随机区组试验设计，各品种3个重复，共30个小区，小区面积3 m×5 m，小区间距1 m，区组间距3 m。人工条播种植，行距为25 cm，播深为3—4 cm。根据各品种的千粒重、纯净度和发芽率，按675万株/hm<sup>2</sup>保苗数计算各品种的播量。以150 kg·hm<sup>-2</sup>磷酸二铵和75 kg·hm<sup>-2</sup>尿素作基肥。大田试验分别于2022年5月16日和2023年5月19日播种，分别于2022年9月23日和2023年9月26日进行野外观测及样品采集。分析不同燕麦品种的生产性能和营养品质，采用分段结构方程模型探讨品种、种植年份及其交互作用对燕麦营养品质的影响过程及其路径系数，并采用TOPSIS-多准则决策模型对供试品种的生产性能和营养品质进行综合评价。【结果】青燕3号的株高（89.4—92.5 cm）显著最高，酸性洗涤纤维（34.8%—34.9%）和中性洗涤纤维含量（51.8%—53.4%）均显著最低；青燕4号的分蘖数（2.7—3.6枝/株）显著最高，粗灰分（10.9%—11.3%）含量显著最低；青燕4号和青燕3号干草产量、粗蛋白含量、相对饲用价值显著最高，而茎叶比显著最低；青燕1号粗脂肪含量（3.8%—3.9%）显著最高。皮尔森相关性分析结果显示，燕麦饲草产量与粗蛋白含量和相对饲用价值均呈显著正相关，与酸性洗涤纤维和粗灰分均呈显著负相关；茎叶比与酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维含量均呈显著正相关，与粗蛋白及相对饲用价值均呈显著负相关。结构方程模型分析表明，品种、种植年份及其交互作用对燕麦的营养品质形成均有直接效应，还通过影响株高、分蘖数、茎叶比和草产量间接影响燕麦的营养品质，其中，茎叶比的总效应值最高，为-0.37。【结论】青燕4号和青燕3号既能维持较高的生产性能，又具有较好的营养品质，是环青海湖地区的理想种植燕麦品种。
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党海红, 何克燕, 何丽丽, 等. 8个燕麦品种在玛多地区的生产性能及营养品质综合评价[J]. 中国农学通报, 2025, 41(34):112-120.
为筛选出适宜青藏高原高海拔恶劣环境（玛多地区）种植的优质高产燕麦品种，提升当地饲草生产水平，缓解高寒地区饲草短缺问题，选择8个在青海广泛种植的优良燕麦品种（裸燕麦2个、皮燕麦6个），在玛多县的黄河流域阿印村（海拔4500 m）开展随机区组引种试验。测定分析各品种的农艺性状（株高、茎粗、旗叶尺寸、分蘖数）、产量性状（鲜草产量、干草产量、茎叶比、根冠比、鲜干比）及营养品质（粗蛋白、粗脂肪、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、相对饲用价值），采用TOPSIS多准则决策模型对不同燕麦品种的多项指标进行综合评价。结果表明，‘青海444’燕麦的干草产量最高(5514.67 kg/hm<sup>2</sup>)，株高达到58.82 cm；‘青引3号’、‘青海甜燕麦’的粗蛋白含量比较高，分别为7.25%、6.21%；‘青引3号’的酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维含量都比较低，分别为38.42%、56.06%，但相对饲用价值较高(83.76%)。TOPSIS多准则决策模型分析表明，‘青海444’和‘青引1号’表现出较高的生产性能和营养品质，是适合在玛多地区大面积推广种植的理想燕麦品种。
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陈彩锦, 马琳, 蒋庆雪, 等. 244份饲用燕麦种质资源表型性状遗传多样性分析[J]. 中国农业科学, 2025, 58(23):4825-4836.
【目的】 分析世界范围内饲用燕麦种质资源表型性状的遗传多样性关系，进行聚类分析和综合评价，发掘优异材料，为饲用燕麦种质创制和育种利用提供材料基础和技术支撑。【方法】 以收集的244份国内外饲用燕麦种质为试验材料，2023—2024年在宁夏固原市建植并系统测定株高、茎粗、分蘖数、叶片数、叶长、叶宽、穗长、轮生层数、小穗数、鲜重、干重11个表型性状，综合运用相关性、主成分、隶属函数和层次聚类等方法进行多维度评价。【结果】 表型变异分析显示，11个性状的变异系数分布为12.11%—42.69%，其中，分蘖数、叶长和小穗数的变异系数较高，分别是42.69%、32.90%和32.77%；遗传多样性指数分布为1.408—2.077，其中，小穗数、茎粗和干重的遗传多样性指数较高，分别是2.077、2.075和2.074；相关性分析表明，11个性状之间存在着41对显著或极显著相关关系，与饲用燕麦饲草干重相关性较高的指标依次是鲜重、叶片数、叶宽、轮生层数、株高和小穗数；主成分分析提取出的6个主成分贡献率依次是28.980%、14.833%、12.494%、9.556%、7.495%和6.850%，累计贡献率达80.209%；层次聚类将244份种质资源划分为5个类群，其中，第Ⅱ类群种质茎粗粗、穗长长、轮生层数多，属抗倒伏或高籽粒产量型材料；第Ⅲ类群和第Ⅳ类群种质株高高、叶长、分蘖数多，属高产饲用型材料；第Ⅴ类群种质多叶、叶宽、小穗数多、鲜重/干重高，属高品质饲用型和高籽粒产量型材料。通过隶属函数等分析方法获得种质表型综合评价值（F值），筛选出20份11个综合性状优良的核心种质。【结论】 揭示了244份饲用燕麦种质具有丰富的表型遗传变异及多样性。将244份种质聚为5个不同的类群，可根据不同种质优良特性和育种目标进行选择利用。筛选出As166、As129、As163、As131和As80等20份综合性状优良的饲用燕麦种质。
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丁淑慧, 郭佳怡, 郭浩悦, 等. 不同裸燕麦品种的种子萌发期抗旱性鉴定与评价[J]. 寒旱农业科学, 2025, 4(12):1128-1133.
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达布那, 刘琳, 王杨, 等. 盐胁迫对5个燕麦品种萌发期的影响[J]. 种子, 2025, 44(8):152-159.
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李晶, 南铭, 刘彦明, 等. 不同燕麦品种产量和品质及饲喂性能综合评价[J]. 草地学报, 2023, 31(4):1089-1098.
本研究以13个饲草燕麦(Avena sativa)品种为材料，连续3年进行产量、品质及饲喂性能综合评价，为甘肃中部地区饲草燕麦育种提供依据。结果表明：供试燕麦产量及其构成性状受年际、品种及其互作效应影响极显著(P-1</sup>，13个燕麦品种产乳净能值平均为7.08 MJ·kg<sup>-1</sup>，达到特级饲草标准。结合产量与品质的相关性分析，在主成分分析基础上构建线性评价函数模型，得出'陇燕3号’'坝燕6号’'定燕2号’'张燕四号’与'白燕7号’产量稳定，饲喂性能突出，适宜推广并具有应用潜力。
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鲍士旦. 土壤农化分析[M]. 北京: 中国农业出版社,2001:205-218.
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| [14] |
侯龙鱼, 朱泽义, 杨杰, 等. 我国饲草用燕麦现状、问题和潜力[J]. 西南民族大学学报(自然科学版), 2019, 45(3):248-253.
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王小兵, 张巧仙, 王斌, 等. 引黄灌区小黑麦茬复种燕麦生产性能和营养品质评价[J]. 草地学报, 2025, 33(12):4200-4211.
为筛选适宜宁夏灌区小黑麦茬复种的优质燕麦品种，优化饲草生产体系，助力草畜产业提质增效。本研究在小黑麦茬复种12份燕麦品种，对燕麦生产性能、营养品质及饲草分级进行了研究，发现12份燕麦干草产量最高的品种是‘青甜1号’（8742.71 kg·hm<sup>-2</sup>），其次为‘福燕1号’（8635.56 kg·hm<sup>-2</sup>），且显著高于其它品种（P<0.05）；‘福燕1号’粗蛋白产量最高（919.79 kg·hm<sup>-2</sup>），其次是‘挑战者’（887.78 kg·hm<sup>-2</sup>），二者均显著高于其他品种（P<0.05）。在营养品质方面，‘挑战者’的粗蛋白含量和相对饲喂价值最高，其次为‘福燕1号’，其饲草分级指数最高。经主成分分析得出综合排名前3的品种为‘福燕1号’‘挑战者’和‘青甜1号’；聚类分析表明，12份燕麦可分为3类，其中第一类群产量表现突出，且均为主成分综合排名前50%的品种。综合考虑饲草产量和营养品质，适宜在宁夏引黄灌区小黑麦茬复种的燕麦品种分别为‘福燕1号’‘青甜1号’和‘挑战者’。
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李鸿飞, 周帮伟, 张淼, 等. 不同燕麦品种在呼伦贝尔地区的引种适应性评价[J]. 草业学报, 2024, 33(4):60-72.
为筛选出适宜在呼伦贝尔地区种植的优质饲用燕麦品种，在该地引进18份燕麦种质资源作为供试材料并测试其区域适应性。本试验基于该地区田间种植环境，采取随机区组设计，对供试燕麦的主要生产性能、农艺性状、营养品质等指标进行分析比较，采用灰色关联度分析法对供试品种的各项指标进行综合评价，旨在为该地区燕麦种质资源的适应性研究提供一定参考。结果表明：18份供试燕麦品种在呼伦贝尔地区均能发育成熟，生育期在76~109 d，生长速率呈“慢-快-慢”的趋势。随着生育期的推进，供试燕麦的干草产量逐步增高并于灌浆期达到最大，伽利略（13.18 t·hm<sup>-2</sup>）干草产量最高，其次是甜燕3号（12.32 t·hm<sup>-2</sup>）、贝勒（12.25 t·hm<sup>-2</sup>），显著高于其他燕麦品种（P<0.05）。贝勒（120 cm）株高最高，甜燕3号（117 cm）次之，二者显著高于其他供试燕麦品种（P<0.05）。福燕1号鲜干比（4.98）最高，白燕7号（1.74）茎叶比最低，说明二者具有较好的适口性。福燕1号的粗蛋白含量最高（13.46%），福燕2号的中性洗涤纤维及酸性洗涤纤维含量均为最低，说明二者具有较好的饲用品质。灰色关联度分析表明，本地区种植的燕麦应选择具有鲜干比大、叶片较大、茎秆粗壮、粗蛋白含量高、草产量高等特征的燕麦品种。甜燕3号、伽利略、福燕2号综合表现位居前列，可作为优良的饲用燕麦品种在当地推广种植。
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李文龙, 李峰, 张仲鹃, 等. 鄂尔多斯高原北部一年两季燕麦种植模式生产性能评价[J]. 草业学报, 2024, 33(1):159-168.
为了筛选出适宜鄂尔多斯高原北部一年两季种植的优良燕麦品种，优化种植模式，以提高土地利用效率，增加经济效益，本研究分别对鄂尔多斯高原北部第一、二季种植的6个国内外燕麦品种的产量性状和营养品质进行了监测分析，并应用灰色关联度法对不同品种燕麦在该地区的生产性能进行了综合评价。结果表明，第一、二季不同燕麦品种的株高、干草产量、粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、钾（K）以及相对饲草质量（RFQ）的变化范围分别是96.77~121.77 cm、8426.38~14287.07 kg·hm<sup>-2</sup>、8.19%~9.29% DM、51.47%~59.90% DM、30.00%~35.83% DM、1.23%~1.87%、117.88~161.41和68.73~97.20 cm、4927.07~7082.58 kg·hm<sup>-2</sup>、12.12%~16.34% DM、39.60%~46.61% DM、19.49%~24.26% DM、1.67%~1.94%、206.09~262.64；除第一季燕麦粗蛋白含量外，各评价指标在不同品种间存在显著差异（P<0.05），其中第一季中品种太阳神的株高、NDF及ADF含量均高于其他品种，但其RFQ低于其他品种，而品种领袖的干草产量最大且K含量最低；第二季中品种青引1号的株高和干草产量均位列第一，其NDF、ADF含量居最高，贝勒的CP含量高于其他品种，青燕1号的K含量低于其他品种；株高及干、鲜草产量与CP、K、RFQ呈显著（P<0.05）或极显著（P<0.01或P<0.001）负相关，与NDF、ADF呈极显著正相关（P<0.001）。灰色关联度分析结果表明，各指标中NDF和RFQ的权重系数位列前二位，为该地区燕麦生产性能评价的重要指标；最适宜在鄂尔多斯高原北部地区作为第一季春播生产和第二季复种的燕麦品种分别为领袖和青燕1号，第一季春播领袖+第二季复种青燕1号的种植模式可在该地区以及同类型区域作为主推模式推广种植。
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孙万斌. 不同生境下20个紫花苜蓿品种的综合评价及不同生育期营养特性的比较[D]. 兰州: 甘肃农业大学, 2016.
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周阳, 周品, 张官禄, 等. 不同燕麦品种在甘肃半干旱区的适应性研究[J]. 寒旱农业科学, 2024, 3(8):705-710.
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| [20] |
王亚士, 曹宏, 彭正凯, 等. 不同氮磷肥施用量对夏播饲用燕麦生长的影响[J]. 寒旱农业科学, 2024, 3(2):174-178.
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孙建平, 董宽虎, 蒯晓妍, 等. 晋北农牧交错区引进燕麦品种生产性能及饲用价值比较[J]. 草业学报, 2017, 26(11):222-230.
为筛选出适宜晋北农牧交错区栽培的燕麦品种,对13个燕麦品种的物候期、株高、产草量、叶茎比、营养成分[干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(Ash)]以及饲用价值等进行品比试验。结果表明,不同燕麦品种株高、鲜草产量、干草产量、茎叶比及其营养成分含量之间差异显著,其中太阳神的株高最高,为133.61 cm,而梦龙的株高最低,仅92.02 cm,差异极显著(P<0.01)。牧王的干草产量最高,为10511.98 kg/hm<sup>2</sup>,与牧乐思、太阳神及科纳无显著差异(P>0.05),但显著高于其他品种(P<0.05)。牧王和牧乐思的叶茎比较高于其他品种,分别为0.31和0.28。各个燕麦品种的DM、CP、EE、NDF、ADF和Ash含量的变化范围分别为93.37%~95.29%、11.03%~12.81%、2.78%~4.45%、55.51%~65.20%、26.14%~34.39%和5.70%~7.13%。美达及贝勒的饲料相对值(RFV)显著高于其他品种(P<0.05)。综合分析结果表明,牧王、牧乐思及太阳神较其他品种更适宜在该地区推广种植。
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李峰, 李文龙, 李雪, 等. 黑龙江中南部16个饲用燕麦品种生产性能综合评价[J]. 草业学报, 2023, 32(10):82-92.
为了筛选出适宜黑龙江中南部种植的春播饲用燕麦品种，助力该地区畜牧业可持续发展，本研究对16个国内外燕麦品种的生育期、倒伏情况、产量性状和营养品质进行了监测分析，并应用灰色关联法对不同品种燕麦在黑龙江中南部的生产性能进行了综合评价。结果表明，16个燕麦品种从播种至刈割（乳熟期）需83~97 d，期间猛士1号、青引1号、青引2号、魅力、太阳神以及科纳未倒伏；各品种株高、干草产量、鲜草产量、粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗脂肪（EE）、可溶性碳水化合物（WSC）以及相对饲草质量（RFQ）的变化范围分别为96.40~131.13 cm、7287.73~14635.76 kg·hm<sup>-2</sup>、19366.97~36905.00 kg·hm<sup>-2</sup>、8.61%~11.39%干物质（DM）、42.86%~57.84%DM、23.52%~34.99%DM、1.19%~1.88%DM、3.52%~10.18%DM和128.28~208.78；所有评价指标在不同品种间均存在显著差异（P<0.05），其中青引1号、青海甜燕麦和黑贝的株高显著大于其他品种，猛士1号、科纳、白燕7号和大汉的干草产量显著高于其他品种，蓝鸟1号的CP含量显著大于其他品种，白燕7号、猛士1号和蓝鸟1号的NDF含量显著低于魅力和爱沃，猛士1号、白燕7号、领袖和蓝鸟1号的ADF含量显著低于爱沃，白燕7号的RFQ显著大于其他品种。灰色关联分析结果表明，各指标中株高、CP和NDF的权重系数位列前三，为该地区燕麦生产力评价的重要指标；白燕7号、猛士1号、科纳、青引2号和青海甜燕麦评分较高，综合生产性能较好，适宜在试验区及相同类型区域推广种植。
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张睿, 韩重阳, 蔡家邦, 等. 6个苇状羊茅(型)品种在成都平原区的生产性能评价[J]. 草业学报, 2024, 33(1):138-148.
为筛选适宜成都平原推广利用的优异牧草品种，对6个苇状羊茅（型）品种进行了生育期、主要农艺性状、鲜（干）草产量及牧草营养成分等指标的测定，并运用灰色关联度分析进行综合评价。结果表明，‘特沃’和‘科瑞’的生育期最长，均达275 d。各参试品种平均再生速度依次为‘马胡丽娜’>‘科瑞’>‘都脉’>‘特沃’>‘K31’>‘福泰’。品种‘马胡丽娜’年平均干草产量最高，可达12790.99 kg·hm<sup>-2</sup>，分别较国审品种‘特沃’和‘都脉’显著增加14.62%和4.28%（P<0.05），表现出明显的产量优势。‘科瑞’干草产量较‘特沃’显著增加6.59%（P<0.05），且植株自然高度可达100.15 cm，高于‘特沃’和‘都脉’（P<0.05）。‘都脉’的分蘖数最大，为47.33个·株<sup>-1</sup>，显著高于其他品种（P<0.05），其次是‘科瑞’和‘马胡丽娜’，分别达37.50和37.00个·株<sup>-1</sup>，较品种‘特沃’多6.25和5.75个·株<sup>-1</sup>。‘K31’茎叶比为0.96，高于其他参试品种。对6个参试品种的营养成分测定表明，‘特沃’的粗蛋白含量最高，可达18.60%，‘科瑞’的粗脂肪含量最高，可达5.41%。通过灰色关联度法综合比较分析，‘科瑞’表现最优，‘特沃’和‘马胡丽娜’综合性状表现较优，适宜在成都平原地区推广种植利用。
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杨凯, 慈恩, 刘彬, 等. 基于K-means聚类和图像分割的紫色土发生层边界识别[J]. 土壤学报, 2024, 61(4):939-951.
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安光辉, 马蓉, 陈伟, 等. 基于K-均值聚类的绿洲农田管理分区提取的研究[J]. 石河子大学学报(自然科学版), 2011, 29(6):757-761.
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陈幸, 陈盛华, 陈国华, 等. 基于改进模糊均值聚类算法的遥感图像分割技术[J]. 沈阳工业大学学报, 2023, 45(6):716-720.
针对遥感图像分割迅速性和准确性不高的问题,提出了一种基于改进模糊均值聚类算法的遥感图像分割技术并将其应用于电力规划建设领域。以模糊均值聚类算法为基础,采用样本特征值平方差方式定义了新的特征距离,并通过引入空间函数方式实现了对图像空间信息的利用,从而对模糊均值聚类算法进行改进。结果表明:改进FCM算法单张图像处理时间约为FCM-S图像处理算法的0.43倍,约为FCM图像处理算法的0.19倍;改进FCM算法图像分割准确率约为95.3%,比FCM-S算法高约2.7%,比传统FCM算法高约7.1%。
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耿智广, 张金霞, 李峰, 等. 基于K-means算法和TOPSIS模型的陇东旱区大豆品种饲用性能评价[J]. 饲料研究, 2023, 46(10):122-127.
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王文虎, 梁国玲, 刘文辉, 等. 青藏高原区8份老芒麦资源农艺性状与生产性能综合评价[J]. 草业学报, 2025, 34(2):123-132.
为了综合评价青藏高原区老芒麦资源的特点，本研究在海晏县开展了8份老芒麦资源的农艺性状与生产性能综合评价试验，分析了不同老芒麦资源的农艺性状和产量性状特征，揭示老芒麦饲草产量的影响因素，采用TOPSIS-多准则决策模型对供试老芒麦资源的各项指标进行综合评价，以期筛选出优质的老芒麦资源。结果表明：2龄时，16-364、17-195植株较高，为108.1和109.0 cm；16-093草层高度最高、单株饲草产量最高，分别为36.8 cm，170.3 g；15-025、17-195分蘖数较多，为123和124枝·株<sup>-1</sup>。3龄时，17-195植株最高、冠幅最大，分别为122.7 cm、140.8 cm；16-093草层高度最高、单株饲草产量最高，分别为51.8 cm，234.7 g；15-025分蘖数最多，为456枝·株<sup>-1</sup>。结构方程表明，株高和分蘖数是影响老芒麦饲草产量的关键因子，TOPSIS-多准则决策模型综合评价结果表明，16-093饲草生产性能更高、更稳定，是适宜海北州种植的最佳老芒麦资源，可作为下一步品种选育的亲本材料。
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耿智广, 曹宏, 张金霞, 等. 基于熵权法TOPSIS的不同品种苜蓿综合生产性能评价[J]. 饲料研究, 2024, 47(1):114-119.
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江甜甜, 黎亮, 余汛, 等. 基于RGB图像分析与熵权TOPSIS的田间玉米苗期整齐度评价方法[J]. 农业机械学报, 2026, 57(1):83-91.
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吴尧, 揭春玉, 时焕斌, 等. 基于CRITIC-TOPSIS法的湖北省区试迟熟中稻品种综合评价[J]. 种子, 2025, 44(8):121-127.
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王金兰, 王小军, 刘启林, 等. 不同燕麦品种在三江源区的生产性能和营养品质综合评价[J]. 草业学报, 2024, 33(10):83-95.
为筛选出适宜三江源区种植的优质高产燕麦品种，本研究以15个燕麦品种为对象，在班玛县和治多县开展引种评比试验，分析不同燕麦品种的农艺性状、产量性状和品质性状特征，采用分段结构方程模型探讨品种、种植区域及其交互作用如何通过影响农艺性状和产量性状进而影响营养品质，并采用TOPSIS-多准则决策模型对供试品种的各项指标进行综合评价，以筛选出适宜三江源区种植的优良燕麦品种，从而为该区的饲草生产提供数据支撑。结果表明：15个燕麦品种均不能实现籽粒成熟，无法完成整个生长周期。青燕2号、青燕5号和青引1号株高较高，为82.2~89.7 cm；青燕4号、青燕3号和青燕5号干草产量较高，为1012.3~1167.1 g·m<sup>-2</sup>；青引2号、陇燕1号和青燕5号的粗蛋白含量较高，为7.6%~8.1%；青燕5号的茎叶比、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维含量较低，而相对饲用价值较高。结构方程模型分析表明，品种、种植区域及其交互作用主要通过影响产量和株高间接影响燕麦的营养品质。TOPSIS-多准则决策模型分析表明，青燕5号和青燕3号既能维持较高的生产性能，又具有较好的营养品质，是三江源地区理想种植的燕麦品种。
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